Разбор текстаПоиск и RAG
ruBERT, ruRoBERTa, ruELECTRA (ai-forever)
Русскоязычные энкодеры Сбера, обученные на больших русских корпусах. Основа для классификаторов, NER и поиска по смыслу на русском.
- Разработчик
- SberDevices (ai-forever), Россия
- Первый выпуск
- ноя 2020
- Последний выпуск
- июл 2024
- Размеры
- около 30M – 430M
- Лицензия
- Можно в коммерциюApache 2.0 и MIT; у ruRoBERTa-large лицензия на карточке не указана — уточнять
Какие задачи решает
- Классификация обращений на русском
- Извлечение имён, сумм и дат после дообучения
- Определение тональности отзывов
Где применяется
Банки и страхованиеСлужбы поддержкиДокументооборот
Требования к железу
НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версийКластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версийВерсии
- ru-en-RoSBERTa
- ruELECTRA large
- ruELECTRA small и medium
- ruBERT base и large, ruRoBERTa-large
- sbert_large_nlu_ru
Как внедряю у заказчика
- ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
- УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
- ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
- ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.
Похожие модели
Разбор текстаrubert-tinyДавид Дале (cointegrated) · РоссияМожно в коммерцию
Очень маленький русско-английский BERT, работает быстро на обычном процессоре. Есть готовые дообученные версии для тональности, токсичности и эмоций.
ПодробнееРазбор текстаRuModernBERT и USER (deepvk)deepvk (VK) · РоссияМожно в коммерциюРусские энкодеры от команды VK: RuModernBERT читает длинные тексты, USER даёт векторы для поиска, GeRaCl классифицирует тексты по темам без обучения.
ПодробнееПоиск и RAGFRIDA / Giga-EmbeddingsСбер (SberDevices) · РоссияМожно в коммерциюЭмбеддинги Сбера, заточенные под русский язык: по данным разработчиков, в числе лучших на русскоязычных тестах поиска. FRIDA компактная, Giga-Embeddings мощнее.
Подробнее

