Текст

Sarvam

Индийские модели с упором на 22 языка Индии. Sarvam 30B и 105B 2026 года это MoE-модели с сильными навыками рассуждения и работы в агентах. В ноябре вышла Sarvam-Prism (Apache 2.0, на базе Sarvam-105B): модель решений, которая по контексту и вопросам с заданными вариантами ответа выдаёт вероятность каждого за один проход и не пишет текст. Нужна видеокарта с FP8 и около 120 ГБ памяти (B200 или H200); есть и платный API.

Разработчик
Sarvam AI, Индия
Первый выпуск
окт 2024
Последний выпуск
ноя 2026
Размеры
2B – 105B-A10B
Лицензия
Можно в коммерциюОсновные версии Apache 2.0 (Sarvam-M, Sarvam 30B и 105B)
Русский язык
Нет
Готовые сборки
GGUF, AWQ
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Поддержка клиентов, Госсектор
Поставить на свой сервер Hugging Face

Какие задачи решает

  • Многоязычная поддержка клиентов
  • Задачи с рассуждением и расчётами
  • Агенты с вызовом инструментов

Где применяется

Компании с клиентами в ИндииГоссекторКолл-центры

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
подходит

Версии

  1. Sarvam-Prism (модель решений на 105B)
  2. Sarvam 30B / 105B
  3. Sarvam-M 24B
  4. Sarvam-1 2B

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать Sarvam в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Основные версии Apache 2.0 (Sarvam-M, Sarvam 30B и 105B). Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для Sarvam?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Sarvam русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать Sarvam и сколько это стоит?

Веса Sarvam лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

ТекстAyaCohere Labs · КанадаКоммерция с условиями

Многоязычные модели исследовательского крыла Cohere, от 23 до 100+ языков. Tiny Aya 2026 года на 3.3B работает на обычном ПК, но только некоммерчески.

ПодробнееТекстApertusSwiss AI (ETH Zurich, EPFL, CSCS) · ШвейцарияМожно в коммерцию

Государственная открытая модель Швейцарии: открыты веса, данные и рецепт, более 1000 языков в обучении. Версия 1.5 понимает изображения.

ПодробнееТекстQwenAlibaba · КитайКоммерция с условиями

Семейство языковых моделей с сильным русским языком: от маленьких версий для ноутбука до флагмана уровня коммерческих API.

Подробнее

Источник: huggingface.co/sarvamai/sarvam-105b. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.