ScamLLM
Классификатор из исследования IEEE S&P: отделяет обычные запросы к языковой модели от запросов, которыми заказывают текст и страницу для обмана людей. Решение по спорной операции принимает человек, автоматическая блокировка без проверки недопустима.
- Разработчик
- University of Texas at Arlington, США
- Первый выпуск
- дек 2023
- Последний выпуск
- авг 2025
- Размеры
- около 125M (на базе RoBERTa-base)
- Лицензия
- Коммерция с условиямина карточке модели указано unknown — лицензия не определена
- Русский язык
- Нет
- Запуск
- Через свой серверРаботает и без видеокарты
- Сферы
- Безопасность, Финансы
Какие задачи решает
- Разметка запросов к ассистенту, похожих на подготовку обмана
- Проверка текстов рассылок перед отправкой
- Наполнение внутренних правил фильтрации примерами
Где применяется
Требования к железу
Версии
- Обновление репозитория
- ScamLLM
Как запустить
Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.
Частые вопросы
Можно ли использовать ScamLLM в коммерческом проекте?
С условиями. Лицензия: на карточке модели указано unknown — лицензия не определена. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.
Какое железо нужно для ScamLLM?
Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.
Поддерживает ли ScamLLM русский язык?
Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».
Где скачать ScamLLM и сколько это стоит?
Веса ScamLLM лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.
Как внедряю у заказчика
- ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
- УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
- ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
- ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.
Похожие модели
Очень лёгкий классификатор писем и ссылок на признаки фишинга. Ошибается в обе стороны, поэтому спорные письма всё равно смотрит человек.
ПодробнееРазбор текстаFlowX ScamGuardFlowX.AI · США и РумынияМожно в коммерциюНебольшие модели банковской компании, которые разбирают текст сообщения в SMS, письме или чате и объясняют, какой приём мошенника в нём использован. Решение по спорной операции принимает человек, автоматическая блокировка без проверки недопустима.
ПодробнееМодерация и безопасностьAprielGuardServiceNow · СШАМожно в коммерциюGuard-модель, которая ловит и опасный контент, и атаки на ИИ (prompt injection, джейлбрейки), в том числе в работе агентов с инструментами.
ПодробнееИсточник: huggingface.co/phishbot/ScamLLM. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.


