Silent-Face-Anti-Spoofing (MiniFASNet)
Практически единственный полностью открытый набор весов для проверки живого лица по одному кадру: отличает человека от фото, экрана или маски. Ошибается в обе стороны — отказ должен уметь оспорить человек.
Последняя открытая версия вышла в июн 2020. Семейство давно не обновлялось: это не значит, что модель не работает, но свежих исправлений и новых размеров ждать не стоит.
- Разработчик
- MiniVision Technology, Китай
- Первый выпуск
- июн 2020
- Последний выпуск
- июн 2020
- Размеры
- две модели примерно по 1,8 МБ
- Лицензия
- Можно в коммерциюApache 2.0
- Запуск
- Через свой серверРаботает и без видеокарты
- Сферы
- Безопасность, Финансы, HR, Госсектор
Какие задачи решает
- Проверка живого лица при входе по селфи
- Защита пропускной системы от фото на телефоне
- Проверка при удалённой идентификации клиента
- Отсев очевидных попыток подмены до ручной проверки
Где применяется
Требования к железу
Версии
- MiniFASNetV2 (2.7_80x80) и MiniFASNetV1SE (4_0_0_80x80)
Как запустить
Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.
Частые вопросы
Можно ли использовать Silent-Face-Anti-Spoofing (MiniFASNet) в коммерческом проекте?
Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.
Какое железо нужно для Silent-Face-Anti-Spoofing (MiniFASNet)?
Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.
Поддерживает ли Silent-Face-Anti-Spoofing (MiniFASNet) русский язык?
Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.
Где скачать Silent-Face-Anti-Spoofing (MiniFASNet) и сколько это стоит?
Веса Silent-Face-Anti-Spoofing (MiniFASNet) лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.
Как внедряю у заказчика
- ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
- УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
- ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
- ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.
Похожие модели
Самый распространённый открытый набор для поиска и распознавания лиц. На нём стоят многие генераторы с сохранением лица. Готовые веса некоммерческие.
ПодробнееДетекция подделокCommunity ForensicsUniversity of Michigan · СШАМожно в коммерциюЛёгкий детектор сгенерированных картинок, обученный на 2,7 млн примеров почти от 5000 разных генераторов. Ошибается в обе стороны: результат — повод для проверки человеком, а не доказательство.
ПодробнееДетекция подделокDeepfakeBenchThe Chinese University of Hong Kong, Shenzhen (SCLBD) · КитайТолько некоммерческоеНабор из десятков открытых детекторов подмены лица на видео и фото под общим кодом и с готовыми весами. Детектор ошибается в обе стороны: его вывод — повод для проверки человеком, а не доказательство подделки.
ПодробнееИсточник: github.com/minivision-ai/Silent-Face-Anti-Spoofing. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.


