Картинка + текст

SmolVLM

Самые маленькие модели зрения Hugging Face: от 256M, работают в браузере и на телефоне. SmolVLM2 понимает и видео.

Разработчик
Hugging Face, Франция / США
Первый выпуск
ноя 2024
Последний выпуск
апр 2025
Размеры
256M – 2.2B
Лицензия
Можно в коммерциюApache 2.0
Русский язык
Нет
Готовые сборки
GGUF, MLX (Apple)
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Документы и бухгалтерия, Торговля и маркетплейсы

Какие задачи решает

  • Описание фото и видео на слабом железе
  • Чтение простых документов
  • Встраивание в мобильные и офлайн-приложения

Где применяется

Мобильные приложенияВстраиваемые устройстваОбразование

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версий
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. SmolVLM2-2.2B-Base
  2. SmolVLM2 (256M – 2.2B, видео)
  3. SmolVLM 256M / 500M
  4. SmolVLM 2B

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать SmolVLM в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для SmolVLM?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли SmolVLM русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать SmolVLM и сколько это стоит?

Веса SmolVLM лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Картинка + текстMoondreamMoondream (M87 Labs) · СШАКоммерция с условиями

Небольшая и быстрая модель зрения для продуктовых задач: ответы на вопросы, поиск и указание объектов, подписи. Moondream 3.1 — MoE на 9B с 2B активных.

Подробнее
Картинка + текстMiniCPM-VOpenBMB (ModelBest и Университет Цинхуа) · КитайМожно в коммерцию

Компактные модели зрения, которые работают даже на телефоне и ноутбуке. Хорошо читают текст на фото, понимают видео; версия 4.6 весит всего 1.3B. Свежая 4.7 вышла в двух размерах: 1B и 35B-A3B, первая MoE-модель в семействе. По словам авторов, 35B-A3B с помощью их способа подгрузки экспертов идёт на iPhone 17 Pro Max со скоростью 13+ токенов в секунду при 3 ГБ памяти. Цифры авторов.

Подробнее
Документы и OCRSmolDocling и Granite-DoclingIBM и Hugging Face · СШАМожно в коммерцию

Крошечные модели для открытого конвертера документов Docling: переводят страницу в разметку с таблицами, формулами и кодом. Работают на обычном ноутбуке.

Подробнее

Источник: huggingface.co/HuggingFaceTB/SmolVLM2-2.2B-Instruct. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.