SmolVLM
Самые маленькие модели зрения Hugging Face: от 256M, работают в браузере и на телефоне. SmolVLM2 понимает и видео.
- Разработчик
- Hugging Face, Франция / США
- Первый выпуск
- ноя 2024
- Последний выпуск
- апр 2025
- Размеры
- 256M – 2.2B
- Лицензия
- Можно в коммерциюApache 2.0
- Русский язык
- Нет
- Готовые сборки
- GGUF, MLX (Apple)
- Запуск
- Через свой серверРаботает и без видеокарты
- Сферы
- Документы и бухгалтерия, Торговля и маркетплейсы
Какие задачи решает
- Описание фото и видео на слабом железе
- Чтение простых документов
- Встраивание в мобильные и офлайн-приложения
Где применяется
Требования к железу
Версии
- SmolVLM2-2.2B-Base
- SmolVLM2 (256M – 2.2B, видео)
- SmolVLM 256M / 500M
- SmolVLM 2B
Как запустить
Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.
Частые вопросы
Можно ли использовать SmolVLM в коммерческом проекте?
Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.
Какое железо нужно для SmolVLM?
Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.
Поддерживает ли SmolVLM русский язык?
Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».
Где скачать SmolVLM и сколько это стоит?
Веса SmolVLM лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.
Как внедряю у заказчика
- ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
- УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
- ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
- ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.
Похожие модели
Небольшая и быстрая модель зрения для продуктовых задач: ответы на вопросы, поиск и указание объектов, подписи. Moondream 3.1 — MoE на 9B с 2B активных.
ПодробнееКартинка + текстMiniCPM-VOpenBMB (ModelBest и Университет Цинхуа) · КитайМожно в коммерциюКомпактные модели зрения, которые работают даже на телефоне и ноутбуке. Хорошо читают текст на фото, понимают видео; версия 4.6 весит всего 1.3B. Свежая 4.7 вышла в двух размерах: 1B и 35B-A3B, первая MoE-модель в семействе. По словам авторов, 35B-A3B с помощью их способа подгрузки экспертов идёт на iPhone 17 Pro Max со скоростью 13+ токенов в секунду при 3 ГБ памяти. Цифры авторов.
ПодробнееДокументы и OCRSmolDocling и Granite-DoclingIBM и Hugging Face · СШАМожно в коммерциюКрошечные модели для открытого конвертера документов Docling: переводят страницу в разметку с таблицами, формулами и кодом. Работают на обычном ноутбуке.
ПодробнееИсточник: huggingface.co/HuggingFaceTB/SmolVLM2-2.2B-Instruct. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.


