Речь в текст
T-one
Компактная потоковая модель Т-Банка для распознавания русской речи в телефонных разговорах. Работает в реальном времени даже без видеокарты.
- Разработчик
- Т-Банк, Россия
- Первый выпуск
- июл 2025
- Последний выпуск
- июл 2025
- Размеры
- 72M
- Лицензия
- Можно в коммерциюApache 2.0
Какие задачи решает
- Расшифровка телефонных звонков
- Голосовые роботы на линии
- Контроль качества разговоров
- Поиск по записям звонков
Где применяется
Колл-центрыБанкиСлужбы доставкиТелеком
Требования к железу
НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версийКластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версийВерсии
- T-one
Как внедряю у заказчика
- ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
- УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
- ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
- ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.
Похожие модели
Речь в текстGigaAMСбер · РоссияМожно в коммерцию
Модели Сбера для распознавания русской речи, одни из самых точных для русского языка. Есть распознавание эмоций, версия v3 с пунктуацией и многоязычная версия (русский, казахский, киргизский, узбекский).
ПодробнееРечь в текстNVIDIA Parakeet / Canary / Nemotron SpeechNVIDIA · СШАКоммерция с условиямиБыстрые модели распознавания речи от NVIDIA, в том числе потоковые для работы в реальном времени. Parakeet TDT v3 и Nemotron 3.5 ASR понимают русский.
Подробнее