Речь в текст

GigaAM

Модели Сбера для распознавания русской речи, одни из самых точных для русского языка. Есть распознавание эмоций, версия v3 с пунктуацией и многоязычная версия (русский, казахский, киргизский, узбекский).

Разработчик
Сбер, Россия
Первый выпуск
апр 2024
Последний выпуск
июл 2026
Размеры
220M – 600M
Лицензия
Можно в коммерциюMIT
Русский язык
Есть
Готовые сборки
GGUF
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Поддержка клиентов, Финансы, Госсектор
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • Расшифровка звонков на русском
  • Протоколы совещаний
  • Голосовое управление сервисами
  • Анализ эмоций в разговоре

Где применяется

Колл-центрыБанки и страхованиеГоссекторРитейл

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версий
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. GigaAM Multilingual
  2. GigaAM-v3 и v3-e2e
  3. GigaAM-v2
  4. GigaAM-RNNT
  5. GigaAM (CTC, Emo)

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать GigaAM в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: MIT. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для GigaAM?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли GigaAM русский язык?

Да, русский язык заявлен в карточке модели.

Где скачать GigaAM и сколько это стоит?

Веса GigaAM лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Сравнения

Статьи по теме

Похожие модели

Речь в текстT-oneТ-Банк · РоссияМожно в коммерцию

Компактная потоковая модель Т-Банка для распознавания русской речи в телефонных разговорах. Работает в реальном времени даже без видеокарты.

ПодробнееРечь в текстWhisperOpenAI · СШАМожно в коммерцию

Распознавание речи на 99 языках, включая русский. Стандарт де-факто для расшифровки звонков и встреч. Ускоренные Distil-Whisper от Hugging Face — только для английского.

ПодробнееРечь в текстNVIDIA Parakeet / Canary / Nemotron SpeechNVIDIA · СШАКоммерция с условиями

Быстрые модели распознавания речи от NVIDIA, в том числе потоковые для работы в реальном времени. Parakeet TDT v3 и Nemotron 3.5 ASR понимают русский.

Подробнее

Источник: huggingface.co/ai-sage/GigaAM-Multilingual. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.