Табличные данныеТекст

TableGPT2 / TableGPT-R1

Семейство для работы с таблицами и базами: понимает структуру данных, пишет код разбора и отвечает на вопросы по выгрузкам.

Разработчик
Чжэцзянский университет, Китай
Первый выпуск
ноя 2024
Последний выпуск
дек 2025
Размеры
7B – 72B
Лицензия
Можно в коммерциюApache 2.0
Русский язык
Нет
Готовые сборки
GGUF
Запуск
Через свой серверНужна видеокарта
Сферы
Финансы, Торговля и маркетплейсы, Производство и склад, Разработка ПО
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • Ответы на вопросы по таблицам и выгрузкам
  • Автоматический разбор данных с написанием кода
  • Помощник в BI и внутренней отчётности

Где применяется

Аналитика и отчётностьФинансовые отделыПроизводство и склад

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
нет версий
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
подходит

Версии

  1. TableGPT-R1 на базе Qwen3-8B
  2. TableGPT2-7B (заявлена также версия 72B)

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать TableGPT2 / TableGPT-R1 в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для TableGPT2 / TableGPT-R1?

Минимум: Одна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли TableGPT2 / TableGPT-R1 русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать TableGPT2 / TableGPT-R1 и сколько это стоит?

Веса TableGPT2 / TableGPT-R1 лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Табличные данныеTableLLMRUCKBReasoning, Китайский народный университет · КитайКоммерция с условиями

Модель под офисную работу с таблицами: по вопросу выдаёт либо готовый ответ, либо код для обработки данных в таблице или документе.

ПодробнееТабличные данныеTableLlamaOSU NLP Group, Университет штата Огайо · СШАКоммерция с условиями

Универсальная модель по таблицам: заполнение пропусков, поиск строк, сопоставление колонок и ответы на вопросы по данным.

ПодробнееТабличные данныеTabFMGoogle Research · СШАТолько некоммерческое

Крупная табличная модель Google: классификация и регрессия по примерам без обучения, с числовыми и категориальными столбцами. Веса только для некоммерческого использования.

Подробнее

Источник: huggingface.co/tablegpt/TableGPT-R1. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.