Табличные данныеКод

TableLLM

Модель под офисную работу с таблицами: по вопросу выдаёт либо готовый ответ, либо код для обработки данных в таблице или документе.

Разработчик: RUCKBReasoning, Китайский народный университет, Китай
Первый выпуск: фев 2024
Последний выпуск: сен 2024
Размеры: 7B и 13B
Лицензия: Коммерция с условиямилицензия Llama 2 (модели построены на CodeLlama)
Русский язык: Нет
Готовые сборки: GGUF
Запуск: Через свой серверНужна видеокарта
Сферы: Документы и бухгалтерия, Финансы, Производство и склад

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

Обработка таблиц из Excel и документов по текстовому заданию
Генерация кода для пересчётов и выборок
Ответы на вопросы по данным в отчётах

Где применяется

Бухгалтерия и документооборотАналитика и отчётностьСклад и производство

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

подходит

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

сен 2024Обновление карточек и кода
фев 2024TableLLM-7B и TableLLM-13B

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать TableLLM в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: лицензия Llama 2 (модели построены на CodeLlama). Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для TableLLM?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли TableLLM русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать TableLLM и сколько это стоит?

Веса TableLLM лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.