Текст

Arcee Trinity

Американское семейство MoE-моделей, обученных с нуля: Nano, Mini и Large. Trinity-Large-Thinking на 398B рассуждает перед ответом.

Разработчик
Arcee AI, США
Первый выпуск
дек 2025
Последний выпуск
апр 2026
Размеры
6B – 398B-A13B
Лицензия
Можно в коммерциюOpenMDW-1.1 (свободное коммерческое использование)
Русский язык
Есть
Готовые сборки
GGUF
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Разработка ПО, Финансы
Поставить на свой сервер Hugging Face

Какие задачи решает

  • Агенты с вызовом инструментов
  • Задачи с рассуждением
  • Корпоративный ассистент на своих серверах

Где применяется

ИТ-отделыКрупные компанииАналитика

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
подходит

Версии

  1. Trinity-Large-Thinking
  2. Trinity-Large-Preview
  3. Trinity Nano / Mini

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать Arcee Trinity в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: OpenMDW-1.1 (свободное коммерческое использование). Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для Arcee Trinity?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Arcee Trinity русский язык?

Да, русский язык заявлен в карточке модели.

Где скачать Arcee Trinity и сколько это стоит?

Веса Arcee Trinity лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

ТекстOLMoAllen Institute for AI (Ai2) · СШАМожно в коммерцию

Полностью открытые модели: опубликованы не только веса, но и данные, код обучения и промежуточные снимки. Удобно, когда важна прозрачность происхождения.

ПодробнееТекстNVIDIA NemotronNVIDIA · СШАКоммерция с условиями

Модели NVIDIA для агентов и рассуждений, заточенные под быстрый запуск на её видеокартах. Nemotron 3 это гибрид Mamba и MoE от 4B до 550B; Nano Omni разбирает видео, аудио и картинки (только английский).

ПодробнееТекстgpt-ossOpenAI · СШАМожно в коммерцию

Первые открытые модели OpenAI со времён GPT-2. Рассуждения, вызов инструментов, младшая версия помещается на одну видеокарту.

Подробнее

Источник: huggingface.co/arcee-ai/Trinity-Large-Thinking. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.