ТекстПеревод

Tweety Tatar

Языковая модель для татарского языка: Mistral 7B, переведённая на татарский токенизатор, плюс версия для перевода между татарским и десятком других языков, включая русский. Качество надо проверять на своих текстах.

Последняя открытая версия вышла в апр 2024. Семейство давно не обновлялось: это не значит, что модель не работает, но свежих исправлений и новых размеров ждать не стоит.

Разработчик: Tweeties (Francois Remy, Гентский университет, и соавторы), Бельгия
Первый выпуск: апр 2024
Последний выпуск: апр 2024
Размеры: 7B
Лицензия: Коммерция с условиямиApache 2.0 у базовой модели; у моделей перевода на основе TowerInstruct — CC-BY-NC 4.0
Русский язык: Есть
Готовые сборки: GGUF
Запуск: Через свой серверНужна видеокарта
Сферы: Образование, Медиа и продакшн, Наука, Госсектор

Поставить на свой сервер Hugging Face

Какие задачи решает

Генерация и продолжение текстов на татарском
Перевод между татарским и русским
Основа для дообучения под свою задачу
Эксперименты с татарским в чат-сценариях

Где применяется

Образование и культураМедиа и издательстваНаука и языковые проекты

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

подходит

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

апр 2024Tweety Tatar Hydra MT 7B, перевод
апр 2024Tweety Tatar Hydra Base 7B
апр 2024Tweety Tatar Base 7B

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать Tweety Tatar в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: Apache 2.0 у базовой модели; у моделей перевода на основе TowerInstruct — CC-BY-NC 4.0. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для Tweety Tatar?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Tweety Tatar русский язык?

Да, русский язык заявлен в карточке модели.

Где скачать Tweety Tatar и сколько это стоит?

Веса Tweety Tatar лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.