ТекстКартинка + текстКодМодерация и безопасность

Mistral

Европейские модели с упором на скорость. Mixtral — одна из первых открытых моделей на архитектуре «смесь экспертов»; есть версии с картинками (Pixtral, Medium 3.5), для доказательств в Lean и модерации (Shieldstral).

Разработчик: Mistral AI, Франция
Первый выпуск: сен 2023
Последний выпуск: июл 2026
Размеры: 3B – 675B
Лицензия: Коммерция с условиямиApache 2.0 (большинство версий, включая Ministral 3, Pixtral 12B, Leanstral и Shieldstral); Mistral Medium 3.5 — модифицированная MIT: компаниям с крупной выручкой нужен платный доступ
Русский язык: Есть
Готовые сборки: GGUF, AWQ, GPTQ, MLX (Apple)
Запуск: Есть в OllamaРаботает и без видеокарты
Сферы: Поддержка клиентов, Документы и бухгалтерия, Разработка ПО

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

Быстрые ответы в чате
Извлечение данных из текста
Перевод и работа с несколькими языками

Где применяется

Поддержка клиентовОбработка заявокЕвропейские проекты

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

подходит

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

подходит

Версии

июл 2026Leanstral 1.5 119B-A6B / Shieldstral-1.0-3B
апр 2026Mistral Medium 3.5 128B
мар 2026Mistral Small 4 / Leanstral
дек 2025Mistral Large 3 / Ministral 3 (3B, 8B, 14B)
июн 2025Magistral Small
янв 2025Mistral Small 3
сен 2024Pixtral 12B
июл 2024Mistral NeMo / Mathstral 7B
дек 2023Mixtral 8x7B
сен 2023Mistral 7B

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать Mistral в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: Apache 2.0 (большинство версий, включая Ministral 3, Pixtral 12B, Leanstral и Shieldstral); Mistral Medium 3.5 — модифицированная MIT: компаниям с крупной выручкой нужен платный доступ. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для Mistral?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Mistral русский язык?

Да, русский язык заявлен в карточке модели.

Где скачать Mistral и сколько это стоит?

Веса Mistral лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Mistral

Какие задачи решает

Где применяется

Требования к железу

Версии

Как запустить

Частые вопросы

Как внедряю у заказчика

Сравнения

Статьи по теме

Похожие модели