Поиск и RAG

Voyage 4 nano

Единственная открытая модель линейки Voyage 4: её векторы совместимы с платными старшими версиями, можно начать локально и позже перейти на API.

Разработчик
Voyage AI (MongoDB), США
Первый выпуск
янв 2026
Последний выпуск
янв 2026
Размеры
около 340M
Лицензия
Можно в коммерциюApache 2.0
Поставить на свой сервер Hugging Face

Какие задачи решает

  • Поиск по документам на своём сервере
  • RAG для небольших баз знаний
  • Поиск похожих текстов

Где применяется

Малый и средний бизнесБазы знанийПоддержка клиентов

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версий
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. voyage-4-nano

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Поиск и RAGpplx-embedPerplexity · СШАМожно в коммерцию

Эмбеддинги поискового сервиса Perplexity. Есть версии, которые учитывают контекст всего документа, а не только отдельного фрагмента.

ПодробнееПоиск и RAGGranite EmbeddingIBM · СШАМожно в коммерцию

Лёгкие эмбеддинги IBM для корпоративного поиска, обученные на данных с понятными правами. R2 2026 года стали многоязычными.

Подробнее