Табличные данные

Xiaomi-TabLDM

Маленькая модель для таблиц: берёт размеченные строки как контекст и за один проход предсказывает значения для новых строк, отдельно обучать под задачу не нужно. Два чекпоинта: классификация и регрессия.

Разработчик
Xiaomi, Китай
Первый выпуск
сен 2026
Последний выпуск
сен 2026
Размеры
около 70M
Лицензия
Коммерция с условиямиApache 2.0 по файлу LICENSE на GitHub; в README упомянута некоммерческая лицензия, перед коммерческим использованием уточните у Xiaomi
Запуск
Через свой серверНужна видеокарта
Сферы
Финансы, Торговля и маркетплейсы, Производство и склад, Наука
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • прогноз по таблице клиентов или заказов
  • оценка стоимости или спроса по строкам продаж
  • скоринг заявок без обучения отдельной модели

Где применяется

финансы и скорингрозница и продажипроизводствоаналитика

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версий
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. Xiaomi-TabLDM, классификация и регрессия

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать Xiaomi-TabLDM в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: Apache 2.0 по файлу LICENSE на GitHub; в README упомянута некоммерческая лицензия, перед коммерческим использованием уточните у Xiaomi. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для Xiaomi-TabLDM?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Xiaomi-TabLDM русский язык?

Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.

Где скачать Xiaomi-TabLDM и сколько это стоит?

Веса Xiaomi-TabLDM лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Табличные данныеTabPFNPrior Labs (Университет Фрайбурга) · ГерманияКоммерция с условиями

Готовая модель для таблиц: получает примеры строк и сразу предсказывает для новых, без долгого обучения и подбора настроек. Свободно для бизнеса только v2, новые версии некоммерческие.

ПодробнееТабличные данныеTabICLInria (команда Soda) · ФранцияМожно в коммерцию

Открытая табличная модель от создателей scikit-learn: без обучения классифицирует и прогнозирует по примерам, тянет таблицы до сотен тысяч строк. Лицензия разрешает бизнес.

ПодробнееТабличные данныеTabFMGoogle Research · СШАТолько некоммерческое

Крупная табличная модель Google: классификация и регрессия по примерам без обучения, с числовыми и категориальными столбцами. Веса только для некоммерческого использования.

Подробнее

Источник: github.com/xiaomi-research/xiaomi-tabldm. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.