Ever Gauzy: время, проекты, CRM и счета студии на своём сервере
Ever Gauzy собирает сотрудников, учёт времени, проекты, клиентов и счета в одной системе. Разбираю, что в ней открыто под AGPL-3.0, чем отличаются коммерческие лицензии, какой нужен сервер, как с русским языком и приватностью сотрудников. Я ничего не запускал, всё по репозиторию на 29.10.2026.
Сделаю под ключ: разберу задачу, назову срок и цену. Чтобы начать, напишите в Telegram одной фразой.
Развернуть Gauzy на вашем сервереСтудия и пять подписок
Знакомая картина у студии из десяти человек. Время считается в одном сервисе, задачи живут в трекере, клиенты в CRM, счета выставляются в третьем месте, а отпуска и ставки ведёт бухгалтер в таблице. Каждый сервис берёт оплату за каждого человека, и в каждом свой список людей. В конце месяца кто-то вручную собирает отчёт: сколько часов ушло на проект и сколько за него выставлено.
Ever Gauzy пытается закрыть эту связку одной системой. Если учёт времени вам не нужен, посмотрите разборы Huly, где объединены задачи, чат и HR, и Relaticle, где в центре только CRM. Gauzy выросла вокруг денег и часов, поэтому ей место там, где проект надо сверить со счётом.
Что внутри и насколько проект живой
По списку в README репозитория есть сотрудники и подрядчики со ставками, табели, проекты и задачи, контакты (клиенты, лиды, поставщики), воронки продаж, коммерческие предложения, счета и сметы, платежи, доходы и расходы, отпуска, цели и KPI, несколько организаций, роли и права, несколько валют и языков. Отдельно названы интеграции с Upwork, Hubstaff, GitHub, Jira, Zapier и Make, импорт и экспорт данных и открытое API.
Возраст и активность на 29.10.2026. Репозиторий создан 2 июня 2019 года, около 8650 звёзд и 1300 форков, 93 участника по списку GitHub, 401 открытая задача и запрос на слияние. Последний коммит пришёл в день проверки, релизы выходят по несколько штук в сутки. Почти все они предварительные: из последних ста релизов стабильных три, последний v111.142.11 от 29.10.2026.
Что открыто, что платно и что значит AGPL
В файле LICENSE лежит GNU AGPL v3. Файл LICENSES.md описывает три варианта: Community Edition под AGPL, Small Business для одной компании с выручкой до миллиона долларов в год и Enterprise для более крупных. Купленная лицензия позволяет держать свои изменения закрытыми. Цены на странице gauzy.co/pricing меняются, поэтому я их не привожу. Облачная версия в README названа альфой, которую советуют использовать осторожно.
Списка «это только в платной версии» я не нашёл. В README такого разделения нет, а таблица сравнения на сайте рисуется скриптом, и прочитать её я не смог. Поэтому не утверждаю, что платная версия умеет больше. По тексту лицензий отличие юридическое.
Для внедрения у клиента это значит следующее. Установка без изменений кода почти ничем не обязывает. Если мы дописываем модули в ядро и клиентские сотрудники работают с ними по сети, им нужно предоставить исходники изменённой версии. Для внутренней системы клиента это терпимо, для продукта на продажу повод купить коммерческую лицензию. Название и логотип Gauzy защищены как товарный знак. Детали покажите юристу, я не юрист.
Стек, сервер и обновления
TypeScript, NestJS на сервере, Angular в интерфейсе, сборка через Nx, доступ к базе через TypeORM, MikroORM и Knex. В рабочей среде README советует PostgreSQL 14 и новее (рекомендуют 16) или MySQL. SQLite стоит по умолчанию только для демо. Для ручной сборки нужен Node.js 26 или новее (в .nvmrc записана 26.12.1) и Yarn 1.22.
Проще всего Docker Compose. Демо-конфигурация поднимает три контейнера: базу, API и веб-приложение. Рабочая добавляет обработчик очередей и инфраструктуру: OpenSearch, MinIO, Redis, Jitsu, Cube, Zipkin и служебные панели. Без части этого платформа запускается, но с урезанным поиском, хранением файлов и отчётами. Для продакшена авторы рекомендуют Kubernetes. Требований к памяти и процессору в README нет, а сам я сервер не поднимал, так что цифр не дам.
В рабочем режиме API откажется стартовать со стандартными секретами и не создаст первых пользователей, пока вы не зададите пароли. Как проходят миграции базы при смене версии, я не проверял, а релизы идут часто.
Учёт времени и приватность сотрудников
Для сотрудников есть настольный таймер под Windows, macOS и Linux со снимками экрана и подсчётом активности. Я посмотрел код настроек организации и сотрудника. Снимки экрана включены по умолчанию, их частота по умолчанию 10, случайные снимки выключены. Сбор нажатий клавиш и точных движений мыши выключен по умолчанию. Сотрудник по умолчанию видит собранные о нём данные. Ручной ввод, правка и удаление времени включаются отдельными настройками.
Теперь о праве и этике. Слежка за экраном относится к трудовому праву и персональным данным, и включать её молча нельзя. Людей нужно заранее и письменно предупредить, что собирается, сколько хранится и кто видит. Требования вашей страны проверьте с юристом: по текстам законов я их здесь не сверял. Есть и деловая сторона. Снимок экрана дизайнера или программиста может захватить закрытые материалы клиента, а у студии на них обычно стоит соглашение о неразглашении. Мой совет: начать с учёта часов по проектам без снимков.
Где это не сработает
Команда из трёх человек без администратора. Лёгкий трекер и таблица счетов обойдутся дешевле в сопровождении. Похожие компромиссы мы разбирали в статьях про ERPNext и про свою и облачную CRM.
Российские закрывающие документы. Акты, НДС и связь с 1С я в Gauzy не искал. Если они нужны, это отдельная доработка.
Полный русский интерфейс. В файле ru.json 6033 строки из 7000 английских, около 86 процентов, и 129 из них совпадают с английским оригиналом. Остальное, вероятно, покажется по-английски. Экраны на русском я не смотрел.
Что можно сделать уже сейчас
Первое: поднять демо-конфигурацию на тестовом сервере и пройти путь «сотрудник, проект, задача, время, счёт» на двух своих реальных проектах.
Второе: выбрать лицензионный сценарий. Ставим как есть, дописываем модули или встраиваем в продукт для клиентов. От ответа зависит, нужна ли коммерческая лицензия.
Третье: выписать отчёт, ради которого всё затевается, например «часы против выставленных счетов по проекту», и проверить, что система его даёт.
Четвёртое: подготовить данные. Клиентов из таблиц можно загружать по правилам из статьи про перенос клиентской базы без дублей. Что именно умеет импорт Gauzy, я не проверял. Развёртывание, роли, процессы и перенос данных из таблиц и других сервисов мы делаем в рамках автоматизации бизнеса.
Частые вопросы
Можно ли бесплатно пользоваться в коммерческой студии?
AGPL допускает коммерческое использование. Условия касаются раскрытия кода, если вы изменили его и даёте людям работать с изменённой версией по сети. Для установки без изменений обязательства минимальны, но проверьте со своим юристом.
Нужны ли OpenSearch, Redis и MinIO?
По README платформа запускается и без них, с ограничениями: поиск средствами базы, файлы на диске, меньше отчётов. Как это ведёт себя под нагрузкой, я не проверял.
Можно ли отключить снимки экрана?
Настройка есть на уровне организации и отдельного сотрудника. По умолчанию в коде снимки включены, поэтому проверьте это при первой настройке.
Коротко о главном
Gauzy стоит смотреть тем, кто сегодня вручную сводит часы, проекты и счета из нескольких сервисов. Платформа живая и широкая, но тяжёлая в сопровождении, а лицензия AGPL требует решения заранее.
Хотите понять, подойдёт ли она вашей студии, и получить развёртывание на своём сервере с настроенными ролями и переносом данных? Напишите мне в Telegram с кодовым словом «ШТАБ», и я разберу ваш случай.
Что я делаю для бизнеса
Напишите одной фразой, что нужно. Отвечу, что подойдёт, сколько займёт и сколько стоит. Сообщение уже подготовлено.
- Боты в Telegram, MAX, VK
- Автоматизация процессов и CRM
- Аналитика и дашборды
- Сайты и лендинги под ключ
Разборы, кейсы и практика — без воды. Выходит регулярно, читать 3–5 минут.


