Мой рабочий день с ИИ-агентами: что отдаю машине, а что только сам

Я веду блог, в котором больше 1600 статей. Параллельно веду клиентские проекты. Одному человеку столько не написать и не проверить вручную. Поэтому большую часть рутины у меня делают ИИ-агенты. Но не всю. В этой статье расскажу честно, как устроен мой рабочий день: что я отдаю машине, как это проверяется и где проходит граница, за которую агент не заходит.

Что я отдаю агентам

Первое и самое заметное — черновики статей. Я готовлю бриф: тема, факты, структура, что можно говорить и чего нельзя. Агент пишет по этому брифу. Обычно работают несколько агентов параллельно, каждый по две статьи. Так за время, пока я занят другим, появляется пачка черновиков.

Качество черновика почти целиком зависит от брифа. Если в брифе нет фактов, агент начнёт их придумывать. Поэтому я пишу в брифе всё, на что можно опираться, и прямо запрещаю добавлять то, чего там нет. Никакой выдуманной статистики, никаких имён клиентов, никаких сумм. Хороший бриф занимает у меня меньше времени, чем статья целиком, а правок по такому черновику заметно меньше.

Второе — разбор длинных переписок и выгрузок. Человеку тяжело внимательно прочитать сотни строк. Агенту легко. Например, по выгрузке из Вебмастера мы нашли, какие запросы проседают. Дальше решение, что с этим делать, принимал уже я.

Третье — обложки. Их генерирует код, а не рисует человек. Агент пишет и правит этот код, обложки собираются в едином стиле.

Четвёртое — рутинный код и проверки. Скрипты сборки, мелкие правки, прогон тестов. То, что скучно и что легко проверить.

Что проверяется автоматически

Черновик от агента не идёт на сайт напрямую. Сначала его проверяет линтер статей. У него есть правила: минимальный объём текста, обязательный блок частых вопросов, описание страницы не длиннее 160 символов, оглавление. Если правило нарушено, статья не проходит.

Потом отдельный скрипт ищет битые внутренние ссылки. Он проверяет, что каждая ссылка внутри сайта ведёт на страницу, которая действительно существует.

И последнее: после публикации я проверяю, что страница правда открылась. Сборка может пройти, а страница всё равно не появиться. Лучше увидеть это самому, чем узнать от читателя.

Пример ошибки, которую поймала проверка

Агенты ошибаются. Это нормально, вопрос только в том, где ошибка обнаружится.

Реальный случай. Агент поставил в статье ссылку на другую статью, которой на сайте нет. Ссылка выглядела правдоподобно: логичный адрес, подходящая тема. Человек при беглом чтении мог бы её пропустить. Скрипт поиска битых ссылок поймал её до публикации. Я поправил ссылку, и статья вышла чистой.

Вывод из этого простой. Агенту нельзя верить на слово. Но и перечитывать каждую строку вручную не нужно. Нужны проверки, которые ловят типовые ошибки сами.

Что я делаю только сам

Есть вещи, которые я агентам не отдаю совсем.

Я решаю, что публиковать и для кого. Тема, аудитория, зачем эта статья нужна — это моя работа. Агент может предложить варианты, но выбираю я.

Факты, цены и юридические формулировки тоже на мне. Здесь ошибка стоит дороже всего. Например, в статье про налоги с призов намеренно нет конкретных ставок. Там только отсылка к бухгалтеру. Это моё решение: лучше честно отправить к специалисту, чем написать цифру, которая может оказаться неверной.

Всё, что касается клиентов и их данных, я делаю сам. Переписки, доступы, внутренние подробности.

И финальное «да» перед выкладкой. Проверки могут пройти, но нажать кнопку решаю я.

Кто что делает

Свёл распределение задач в таблицу.

Главный принцип

ИИ ускоряет черновик и рутину. Но за результат он не отвечает. Отвечаю я.

Если в статье ошибка, читатель не будет разбираться, кто её написал. Для него автор — я. Поэтому я не прячусь за фразой «это нейросеть так сделала». Агент — инструмент, как линтер или редактор кода. Инструмент может ошибиться, отвечает тот, кто им пользуется.

Второй принцип касается данных. Данные клиентов я не отправляю в чужие сервисы без необходимости. Если задачу можно решить без передачи чужой переписки или доступов, я так и делаю.

На практике это значит простую вещь. Агенту я даю то, что нужно для конкретной задачи, и не больше. Для черновика статьи хватает брифа. Для рутинного кода хватает кода. Клиентская переписка для этого не нужна, и я её не передаю.

Частые вопросы

Значит, статьи в вашем блоге пишет ИИ?

Черновики пишут агенты по моему брифу с фактами. Тему, факты и решение о публикации определяю я. Каждая статья проходит автоматические проверки перед выкладкой.

Не страшно доверять агенту код?

Рутинный код — нет, потому что его проверяют тесты и скрипты. Решения, где ошибка дорого стоит, я принимаю сам.

Что делать, если агент ошибся?

Ловить ошибку до публикации. Для этого есть линтер статей и скрипт поиска битых ссылок. Пример — ссылка на несуществующую статью, которую проверка поймала заранее.

Вы отправляете данные клиентов в ИИ-сервисы?

Без необходимости нет. Всё, что касается клиентов и их данных, я делаю сам.

Можно ли так же построить работу в моей компании?

Логика та же: отдать машине черновики и рутину, поставить автоматические проверки и оставить за человеком решения и ответственность. Детали зависят от ваших задач, их лучше обсудить отдельно.

Коротко о главном

ИИ-агенты делают у меня черновики статей, разбор длинных выгрузок, обложки и рутинный код. Без них блог больше чем на 1600 статей и клиентские проекты одновременно я бы не вытянул.

Всё, что делают агенты, проходит проверки: линтер статей, поиск битых ссылок, контроль страницы после публикации. А выбор тем, факты, цены, юридические формулировки, данные клиентов и финальное решение остаются за мной.

ИИ ускоряет работу, но отвечаю за результат я. Если хотите разобраться, какую часть рутины можно отдать машине у вас, давайте поговорим. Напишите в Telegram, MAX или VK.