AIDE
Детектор ИИ-картинок из нескольких экспертов: одни смотрят на визуальные артефакты, другие на шум. Вместе с ним выпущен сложный набор Chameleon. Ошибается в обе стороны — итог проверяет человек.
- Разработчик
- Xiaohongshu, USTC и Shanghai Jiao Tong University, Китай
- Первый выпуск
- июн 2024
- Последний выпуск
- июн 2025
- Размеры
- несколько экспертов на базе ConvNeXt и CLIP
- Лицензия
- Коммерция с условиямиMIT для кода; набор данных Chameleon — только для исследований
- Запуск
- Через свой серверНужна видеокарта
- Сферы
- Безопасность, Медиа и продакшн, Маркетинг и контент, Наука
Какие задачи решает
- Проверка реалистичных ИИ-изображений без явных артефактов
- Сравнение детекторов на сложных примерах
- Дообучение под свой тип контента
- Исследование слабых мест детекции
Где применяется
Требования к железу
Версии
- Обновления после ICLR 2025
- Набор данных Chameleon
- AIDE (статья и код)
Как запустить
Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.
Частые вопросы
Можно ли использовать AIDE в коммерческом проекте?
С условиями. Лицензия: MIT для кода; набор данных Chameleon — только для исследований. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.
Какое железо нужно для AIDE?
Минимум: Одна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.
Поддерживает ли AIDE русский язык?
Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.
Где скачать AIDE и сколько это стоит?
Веса AIDE лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.
Как внедряю у заказчика
- ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
- УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
- ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
- ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.
Похожие модели
Лёгкий детектор сгенерированных картинок, обученный на 2,7 млн примеров почти от 5000 разных генераторов. Ошибается в обе стороны: результат — повод для проверки человеком, а не доказательство.
ПодробнееДетекция подделокUniversalFakeDetectUniversity of Wisconsin-Madison · СШАМожно в коммерциюРанний и до сих пор используемый подход: поверх замороженного CLIP обучается простой классификатор, который переносится на незнакомые генераторы. Ошибается в обе стороны — вывод требует проверки человеком.
ПодробнееДетекция подделокDeepfakeBenchThe Chinese University of Hong Kong, Shenzhen (SCLBD) · КитайТолько некоммерческоеНабор из десятков открытых детекторов подмены лица на видео и фото под общим кодом и с готовыми весами. Детектор ошибается в обе стороны: его вывод — повод для проверки человеком, а не доказательство подделки.
ПодробнееИсточник: github.com/shilinyan99/AIDE. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.


