ТекстКартинка + текстКод

Kimi

Name: Kimi
Author: Moonshot AI

Сверхкрупные MoE-модели Moonshot для агентной работы. K3 на 2,8 трлн параметров — самая большая открытая модель на момент выхода, с контекстом до 1 млн токенов и пониманием картинок; K2.7-Code заточена под программирование.

Разработчик: Moonshot AI, Китай
Первый выпуск: фев 2025
Последний выпуск: июл 2026
Размеры: 16B-A3B – 2.8T-A104B
Лицензия: Коммерция с условиямиK2–K2.7-Code — модифицированная MIT (при 100 млн пользователей или 20 млн $ выручки в месяц нужно указать Kimi в интерфейсе); K3 — собственная Kimi K3 License: API-бизнесу с выручкой от 20 млн $ в год нужен отдельный договор
Русский язык: Не заявлен
Готовые сборки: GGUF, AWQ, MLX (Apple)
Запуск: Через свой серверНужна видеокарта
Сферы: Разработка ПО, Наука, Финансы

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

Многошаговые агенты: поиск, сбор данных, отчёты
Глубокий анализ документов
Помощь программистам
Разбор скриншотов и таблиц

Где применяется

Аналитические отделыИТ-разработкаКонсалтингМаркетинг-исследования

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

нет версий

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

подходит

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

подходит

Версии

июл 2026Kimi K3
июн 2026Kimi K2.7-Code 1T-A32B
апр 2026Kimi K2.6
янв 2026Kimi K2.5
ноя 2025Kimi K2 Thinking
окт 2025Kimi Linear 48B-A3B
июл 2025Kimi K2
фев 2025Moonlight 16B-A3B

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать Kimi в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: K2–K2.7-Code — модифицированная MIT (при 100 млн пользователей или 20 млн $ выручки в месяц нужно указать Kimi в интерфейсе); K3 — собственная Kimi K3 License: API-бизнесу с выручкой от 20 млн $ в год нужен отдельный договор. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для Kimi?

Минимум: Одна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Kimi русский язык?

В карточке модели языки не перечислены, поэтому поддержку русского обещать нельзя — её нужно проверять на ваших примерах.

Где скачать Kimi и сколько это стоит?

Веса Kimi лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Сравнения

Kimi или DeepSeek: крупные модели для агентной работы