ТекстКартинка + текст

DeepSeek

Флагманская линия DeepSeek: от первых 7B/67B до V4-Pro на 1,6 трлн параметров. Уровень закрытых моделей при открытой MIT-лицензии; картинки понимают V4-Flash-Vision-Exp и V4.1-Flash, контекст до 1 млн токенов.

Разработчик
DeepSeek, Китай
Первый выпуск
ноя 2023
Последний выпуск
сен 2026
Размеры
7B – 1.6T-A49B
Лицензия
Можно в коммерциюMIT (V2 и ранние версии — собственная лицензия DeepSeek с запретами на вредное использование)
Русский язык
Не заявлен
Готовые сборки
GGUF, AWQ, GPTQ, MLX (Apple)
Запуск
Есть в OllamaНужна видеокарта
Сферы
Юристы, Финансы, Поддержка клиентов, Разработка ПО

Какие задачи решает

  • Ассистент для сотрудников на своём сервере
  • Разбор длинных договоров и отчётов
  • Агенты, которые работают с инструментами и API
  • Помощь программистам

Где применяется

Юристы и финансыПоддержка клиентовИТ-отделАналитика

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
подходит

Версии

  1. DeepSeek-V4.1-Flash
  2. DeepSeek-V4-Pro-0813 / V4-Flash-Vision-Exp
  3. DeepSeek-V4-Flash-0731
  4. DeepSeek-V4-Pro / V4-Flash
  5. DeepSeek-V3.2
  6. DeepSeek-V3.1
  7. DeepSeek-V3
  8. DeepSeek-V2.5
  9. DeepSeek-V2
  10. DeepSeek-MoE 16B
  11. DeepSeek LLM 7B / 67B

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama
На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать DeepSeek в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: MIT (V2 и ранние версии — собственная лицензия DeepSeek с запретами на вредное использование). Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для DeepSeek?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли DeepSeek русский язык?

В карточке модели языки не перечислены, поэтому поддержку русского обещать нельзя — её нужно проверять на ваших примерах.

Где скачать DeepSeek и сколько это стоит?

Веса DeepSeek лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Сравнения

Статьи по теме

Похожие модели

Источник: huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.