BRIA RMBG или BiRefNet: чем удалять фон на фото товаров

Модели близкие: RMBG-2.0 построен на BiRefNet, обе весят около 220M, обе работают на процессоре и обе дают мягкие края, волосы и прозрачность. Разница в праве использования. BRIA RMBG идёт под некоммерческой лицензией BRIA (RMBG-2.0 — CC BY-NC 4.0), и для бизнеса нужен платный договор с BRIA; зато в линейке есть видеоверсии VRMBG-2.0 и VRMBG-3.0 (2026-05). BiRefNet от Нанькайского университета под MIT, без оговорок, с версиями для 2K и для волос и полупрозрачных краёв. Если нужен поток товарных фото в коммерческом проекте без переговоров о лицензии, берите BiRefNet.

Сравнение по данным каталога

ПараметрBRIA RMBGBiRefNet
НаправлениеОбработка фото, ВидеоОбработка фото, Компьютерное зрение
РазработчикBRIA AI, ИзраильНанькайский университет, Китай
Выпускидек 2023 – май 2026мар 2024 – июл 2025
Размеры44M – 220Mоколо 220M (есть облегчённые lite)
ЖелезоНоутбукНоутбук
КоммерцияТолько некоммерческоеМожно в коммерцию
ЛицензияНекоммерческая лицензия BRIA (RMBG-2.0 — CC BY-NC 4.0); для бизнеса — платная лицензия BRIAMIT
Русский языкНе требуетсяНе требуется
OllamaНетНет
Без видеокартыДаДа
Задачи
  • Вырезка товара на белый фон
  • Фото сотрудников и экспертов без фона
  • Удаление фона на видео
  • Удаление фона с фото товаров потоком
  • Точные маски для дизайна и печати
  • Вырезка людей с волосами для рекламы

Выбирайте BRIA RMBG, если

  • Нужно удалять фон на видео: в линейке есть VRMBG-2.0 и VRMBG-3.0
  • Важно, что модель обучена на лицензированных фото
  • Вы готовы заключить платный договор с BRIA или используете модель некоммерчески
BRIA RMBG

Выбирайте BiRefNet, если

  • Коммерческий проект без переговоров о лицензии: BiRefNet под MIT
  • Поток товарных фото на маркетплейс, маски для дизайна и печати
  • Нужны 2K и аккуратные волосы и полупрозрачные края
BiRefNet

Другие сравнения

Нужна модель под вашу задачу?

Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.

  1. ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
  2. ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
  3. ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
  4. ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат
Обсудить внедрение