МедицинаТекстРазбор текста

Carbon-X

Открытая языковая модель на 14.8B для работы с ДНК, построенная на Qwen3-14B. Вы присылаете сырую последовательность прямо в обычном чате, а она отвечает по-английски: оценивает, безвредна мутация или болезнетворна, находит участки, управляющие работой генов, относит последовательность к группе организмов, предсказывает следующие основания и объясняет ход мысли. ДНК и текст идут одним потоком, ДНК кодируется шестёрками оснований. По тестам авторов, на пяти наборах она набирает 66,7% без рассуждения, на 27 пунктов выше Qwen3-14B, и по стоимости примерно в 1800 раз дешевле GPT-6.1 Sol при близком результате. Влезает на одну видеокарту на 80 ГБ, так что чувствительные данные можно оставить у себя. Вирусные данные из обучения исключены из-за рисков. Выводы расчётные и не заменяют лабораторную проверку.

Разработчик: Hugging Face (HuggingFaceBio), США
Первый выпуск: окт 2026
Последний выпуск: окт 2026
Размеры: 14.8B
Лицензия: Можно в коммерциюApache 2.0
Русский язык: Нет
Запуск: Через свой серверНужна видеокарта
Сферы: Наука, Медицина

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

оценка вариантов ДНК: безвредный или болезнетворный
поиск участков, управляющих активностью генов
исследовательский помощник для биологов на своём сервере

Где применяется

науки о жизни и геномикамедицинские исследованиябиотех-компании с закрытыми данными

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

нет версий

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

подходит

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

окт 2026Carbon-X GGUF
окт 2026Carbon-X 14.8B

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать Carbon-X в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для Carbon-X?

Минимум: Одна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Carbon-X русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать Carbon-X и сколько это стоит?

Веса Carbon-X лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.