Разбор текстаКартинка + текстАгенты для компьютера

Clef

Name: Clef
Author: Cloudflare

Модели решений: не пишут текст, а читают ситуацию (текст, JSON, картинку, кадры видео) и за один проход возвращают вероятность каждого варианта ответа на типизированные вопросы «да или нет», «выбери один» и «оцени по шкале». Вместо разбора свободного текста агент получает готовые числа.

Разработчик: Cloudflare, США
Первый выпуск: окт 2026
Последний выпуск: окт 2026
Размеры: 27B и 9B (Clef-flash)
Лицензия: Можно в коммерциюApache 2.0
Русский язык: Не заявлен
Готовые сборки: GGUF
Запуск: Есть в OllamaНужна видеокарта
Сферы: Поддержка клиентов, Документы и бухгалтерия, Безопасность, Разработка ПО

Поставить на свой сервер Hugging Face

Какие задачи решает

сортировка обращений и заявок по категориям с вероятностью
проверка документа или фото по списку вопросов (всё ли указано, есть ли нарушение)
выбор следующего шага агентом без разбора текстового ответа
оценка риска или срочности по шкале

Где применяется

поддержка клиентов и разбор тикетовдокументооборот и проверка заявокбезопасность и модерацияИИ-агенты и автоматизация процессов

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

подходит

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

окт 2026Clef-flash 9B (на базе Qwen3.5-9B)
окт 2026Clef 27B (на базе Qwen3.8-27B)

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать Clef в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для Clef?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Clef русский язык?

В карточке модели языки не перечислены, поэтому поддержку русского обещать нельзя — её нужно проверять на ваших примерах.

Где скачать Clef и сколько это стоит?

Веса Clef лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.