ТекстКартинка + текстКод

Gemma

Компактные модели Google: хорошо работают на одном компьютере, старшие версии понимают картинки. Есть CodeGemma для кода, FunctionGemma 270M для вызова функций и быстрая DiffusionGemma.

Разработчик
Google, США
Первый выпуск
фев 2024
Последний выпуск
июн 2026
Размеры
270M – 31B
Лицензия
Можно в коммерциюGemma 4 и DiffusionGemma — Apache 2.0; ранние версии, CodeGemma и FunctionGemma — Gemma Terms of Use
Русский язык
Не заявлен
Готовые сборки
GGUF, AWQ, GPTQ, MLX (Apple)
Запуск
Есть в OllamaРаботает и без видеокарты
Сферы
Поддержка клиентов, Документы и бухгалтерия, Торговля и маркетплейсы
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • Ассистент на ноутбуке без интернета
  • Разбор фото документов и чеков
  • Классификация обращений

Где применяется

Малый бизнесРабота на слабом железеМобильные устройства

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. DiffusionGemma 26B-A4B
  2. Gemma 4
  3. FunctionGemma 270M
  4. Gemma 3n
  5. Gemma 3
  6. Gemma 2
  7. CodeGemma
  8. Gemma

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama
На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать Gemma в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Gemma 4 и DiffusionGemma — Apache 2.0; ранние версии, CodeGemma и FunctionGemma — Gemma Terms of Use. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для Gemma?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Gemma русский язык?

В карточке модели языки не перечислены, поэтому поддержку русского обещать нельзя — её нужно проверять на ваших примерах.

Где скачать Gemma и сколько это стоит?

Веса Gemma лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Сравнения

Статьи по теме

Похожие модели

ТекстQwenAlibaba · КитайКоммерция с условиями

Семейство языковых моделей с сильным русским языком: от маленьких версий для ноутбука до флагмана уровня коммерческих API.

ПодробнееТекстLlamaMeta · СШАКоммерция с условиями

Модели, с которых начался массовый open source в ИИ. Огромная экосистема дообученных версий и инструментов.

Подробнее

Источник: huggingface.co/google. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.