ТекстМатематика и рассуждения

Cogito

Дообученные Llama, Qwen и DeepSeek с гибридным режимом: модель отвечает сразу или сначала рассуждает. Флагман v2.1 на 671B тратит на рассуждения заметно меньше токенов, чем DeepSeek R1.

Разработчик
Deep Cogito, США
Первый выпуск
апр 2025
Последний выпуск
ноя 2025
Размеры
3B – 671B
Лицензия
Коммерция с условиямиv1 и Llama-версии v2 — лицензии Llama; версии на Qwen и DeepSeek — Apache 2.0 / MIT
Русский язык
Не заявлен
Готовые сборки
GGUF
Запуск
Есть в OllamaРаботает и без видеокарты
Сферы
Поддержка клиентов, Разработка ПО, Документы и бухгалтерия
Поставить на свой сервер Hugging Face

Какие задачи решает

  • Чат-ассистент с режимом рассуждений
  • Написание кода и вызов инструментов
  • Ответы на сложные вопросы по документам

Где применяется

Поддержка клиентовРазработкаАналитика

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
подходит

Версии

  1. Cogito v2.1 671B
  2. Cogito v2 Preview (70B – 671B)
  3. Cogito v1 Preview (3B – 70B)

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama
На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать Cogito в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: v1 и Llama-версии v2 — лицензии Llama; версии на Qwen и DeepSeek — Apache 2.0 / MIT. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для Cogito?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Cogito русский язык?

В карточке модели языки не перечислены, поэтому поддержку русского обещать нельзя — её нужно проверять на ваших примерах.

Где скачать Cogito и сколько это стоит?

Веса Cogito лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

ТекстDeepSeek-R1DeepSeek · КитайМожно в коммерцию

Рассуждающая модель: думает по шагам перед ответом. Сильна в расчётах, логике и коде; есть компактные дистиллированные версии.

ПодробнееТекстLlamaMeta · СШАКоммерция с условиями

Модели, с которых начался массовый open source в ИИ. Огромная экосистема дообученных версий и инструментов.

ПодробнееТекстQwenAlibaba · КитайКоммерция с условиями

Семейство языковых моделей с сильным русским языком: от маленьких версий для ноутбука до флагмана уровня коммерческих API.

Подробнее

Источник: www.deepcogito.com/research/cogito-v2-1. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.