ТекстКартинка + текст

Llama

Name: Llama
Author: Meta

Модели, с которых начался массовый open source в ИИ. Огромная экосистема дообученных версий и инструментов.

Разработчик: Meta, США
Первый выпуск: фев 2023
Последний выпуск: апр 2025
Размеры: 1B – 405B
Лицензия: Коммерция с условиямиLlama Community License
Русский язык: Нет
Готовые сборки: GGUF, AWQ, GPTQ, MLX (Apple)
Запуск: Есть в OllamaРаботает и без видеокарты
Сферы: Поддержка клиентов, Образование, Разработка ПО

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

Ассистент для сотрудников
Суммаризация встреч и документов
Основа для дообучения под отрасль
Распознавание картинок (версии Vision)

Где применяется

Корпоративные ассистентыОбразованиеРазработка продуктов на ИИ

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

подходит

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

подходит

Версии

апр 2025Llama 4
дек 2024Llama 3.3
сен 2024Llama 3.2
июл 2024Llama 3.1
апр 2024Llama 3
июл 2023Llama 2
фев 2023LLaMA

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать Llama в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: Llama Community License. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для Llama?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Llama русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать Llama и сколько это стоит?

Веса Llama лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Llama

Какие задачи решает

Где применяется

Требования к железу

Версии

Как запустить

Частые вопросы

Как внедряю у заказчика

Сравнения

Статьи по теме

Похожие модели