Текст

Dolphin

Дообучения без встроенной цензуры поверх Llama, Mistral, Qwen и других: модель выполняет почти любые запросы. Ответственность за фильтрацию и модерацию полностью на том, кто её внедряет, — без своего фильтра клиентам её не показывать.

Разработчик
Cognitive Computations (Эрик Хартфорд), США
Первый выпуск
июл 2023
Последний выпуск
май 2026
Размеры
0.5B – 405B
Лицензия
Коммерция с условиямиЗависит от базы: версии на Mistral, Qwen и Tulu 3 — Apache 2.0; на Llama — Llama Community License; Dolphin-Xgen-RL — CC-BY-NC (некоммерческая)
Русский язык
Есть
Готовые сборки
GGUF, AWQ, MLX (Apple)
Запуск
Есть в OllamaРаботает и без видеокарты
Сферы
Поддержка клиентов, Разработка ПО

Какие задачи решает

  • Ассистент, который не отказывает в законных, но «острых» темах
  • Внутренние инструменты под жёстким системным промптом
  • Ролевые и творческие сценарии
  • Основа для своей модели с собственными правилами

Где применяется

Внутренние ИТ-инструментыИсследования и тестирование безопасностиТворческие команды

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
подходит

Версии

  1. Dolphin X1 Trinity Nano
  2. Dolphin X1 (8B / 405B)
  3. Dolphin Mistral 24B Venice Edition
  4. Dolphin 3.0 (Llama 3.1/3.2, Qwen2.5)
  5. Dolphin 2.9 (Llama 3, Qwen2, Yi)
  6. Dolphin 2.5 Mixtral 8x7B
  7. Dolphin 2.1 Mistral 7B
  8. Dolphin LLaMA 13B

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama
На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать Dolphin в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: Зависит от базы: версии на Mistral, Qwen и Tulu 3 — Apache 2.0; на Llama — Llama Community License; Dolphin-Xgen-RL — CC-BY-NC (некоммерческая). Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для Dolphin?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Dolphin русский язык?

Да, русский язык заявлен в карточке модели.

Где скачать Dolphin и сколько это стоит?

Веса Dolphin лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Источник: huggingface.co/dphn/Dolphin-X1-Trinity-Nano. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.