ТекстМатематика и рассуждения

Hermes

Дообучения Nous Research поверх Llama, Mistral, Qwen и Seed-OSS. Ценятся за точное следование инструкциям, вызов функций и ответы в строгом JSON; реже отказывают, чем исходные модели, у Hermes 4 есть режим рассуждений.

Разработчик
Nous Research, США
Первый выпуск
июн 2023
Последний выпуск
ноя 2025
Размеры
3B – 405B
Лицензия
Коммерция с условиямиЗависит от базы: Hermes 4 14B и 4.3 36B, OpenHermes и версии на Mistral — Apache 2.0; версии на Llama 3 — Llama Community License; ранние на LLaMA 1 — только некоммерческие
Русский язык
Нет
Готовые сборки
GGUF, AWQ, GPTQ, MLX (Apple)
Запуск
Есть в OllamaРаботает и без видеокарты
Сферы
Поддержка клиентов, Разработка ПО

Какие задачи решает

  • Агенты, вызывающие функции и API
  • Извлечение данных в строгом формате JSON
  • Ассистент с гибкой настройкой роли и тона
  • Ролевые сценарии и тренажёры диалогов

Где применяется

ИТ-отдел и автоматизацияПоддержка клиентовОбучение персоналаИгры и развлечения

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
подходит

Версии

  1. Hermes 4.3 36B
  2. Hermes 4 (14B / 70B / 405B)
  3. DeepHermes 3 Preview
  4. Hermes 3 (Llama 3.1 8B / 70B / 405B)
  5. Hermes 2 Pro
  6. OpenHermes 2.5 Mistral 7B
  7. Nous-Hermes Llama 2
  8. Nous-Hermes 13B (LLaMA)

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama
На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать Hermes в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: Зависит от базы: Hermes 4 14B и 4.3 36B, OpenHermes и версии на Mistral — Apache 2.0; версии на Llama 3 — Llama Community License; ранние на LLaMA 1 — только некоммерческие. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для Hermes?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Hermes русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать Hermes и сколько это стоит?

Веса Hermes лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Источник: huggingface.co/NousResearch/Hermes-4.3-36B. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.