Whisper или GigaAM: что выбрать для бизнеса
Обе модели под MIT, коммерция разрешена, обе работают на процессоре. Whisper распознаёт 99 языков, включая русский, в каталоге назван стандартом де-факто для расшифровки звонков и встреч, размеры от 39M до 1,5B. GigaAM от Сбера сделан под русскую речь, по описанию каталога одна из самых точных моделей для русского; размеры 220M–600M, хватает обычного компьютера, есть распознавание эмоций и многоязычная версия (русский, казахский, киргизский, узбекский). GigaAM обновлялся позже (2026-07 против 2025-03).
Сравнение по данным каталога
| Параметр | Whisper | GigaAM |
|---|---|---|
| Направление | Речь в текст | Речь в текст |
| Разработчик | OpenAI, США | Сбер, Россия |
| Выпуски | сен 2022 – мар 2025 | апр 2024 – июл 2026 |
| Размеры | 39M – 1,5B | 220M – 600M |
| Железо | Ноутбук, 1 видеокарта | Ноутбук |
| Коммерция | Можно в коммерцию | Можно в коммерцию |
| Лицензия | MIT | MIT |
| Русский язык | Есть | Есть |
| Ollama | Нет | Нет |
| Без видеокарты | Да | Да |
| Задачи |
|
|
Выбирайте Whisper, если
- Нужно расшифровывать записи на разных языках, не только на русском
- Нужны субтитры к видео для медиа и блогов
- Нужна самая маленькая модель: у Whisper есть версии от 39M
Выбирайте GigaAM, если
- Основной язык звонков русский, плюс казахский, киргизский или узбекский
- Нужно анализировать эмоции в разговоре
- Колл-центр, банк или госсектор, где каталог отмечает GigaAM
Другие сравнения
- Whisper или Parakeet: что выбрать для бизнеса
- GigaAM или Vosk: что выбрать для распознавания речи
- Saiga или Vikhr: какое русское дообучение выбрать
- Parakeet или Qwen3-ASR: что выбрать для расшифровки
- pyannote или WeSpeaker: что выбрать для работы с голосами
- Qwen или GigaChat: что выбрать для бизнеса
- Qwen или Llama: что выбрать для бизнеса
- GigaChat или YandexGPT: что выбрать для бизнеса
- DeepSeek или Qwen: что выбрать для бизнеса
- Gemma или Llama: что выбрать для бизнеса
- Mistral или Llama: что выбрать для бизнеса
- Silero или Piper: что выбрать для бизнеса
Нужна модель под вашу задачу?
Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.
- ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
- ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
- ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
- ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат


