РекомендацииТекст

HLLM

Name: HLLM
Author: ByteDance

Двухуровневая схема: одна языковая модель читает описание товара, вторая собирает из истории интерес покупателя. Выложены готовые чекпойнты на 1B и 7B, но под свой каталог их надо дообучать.

Разработчик: ByteDance, Китай
Первый выпуск: сен 2024
Последний выпуск: авг 2025
Размеры: 1B, 7B
Лицензия: Коммерция с условиямиApache 2.0 на карточке весов; отдельные сборки обучены поверх Baichuan2 с собственной лицензией
Русский язык: Не заявлен
Запуск: Через свой серверНужна видеокарта
Сферы: Торговля и маркетплейсы, Медиа и продакшн, Маркетинг и контент

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

Рекомендации по истории просмотров и покупок
Понимание товара по названию и описанию
Подбор карточек для новых позиций без статистики
Персональные заголовки и подписи к карточкам

Где применяется

Интернет-магазины и маркетплейсыКонтентные площадкиРеклама и продвижение

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

нет версий

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

подходит

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

авг 2025HLLM-Creator: персональные тексты к карточкам
сен 2024HLLM-1B и HLLM-7B (наборы Books и Pixel8M)

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать HLLM в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: Apache 2.0 на карточке весов; отдельные сборки обучены поверх Baichuan2 с собственной лицензией. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для HLLM?

Минимум: Одна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли HLLM русский язык?

В карточке модели языки не перечислены, поэтому поддержку русского обещать нельзя — её нужно проверять на ваших примерах.

Где скачать HLLM и сколько это стоит?

Веса HLLM лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.