OneRec (OpenOneRec)
Открытая базовая модель рекомендаций от сервиса коротких видео: история просмотров и покупок подаётся модели как последовательность и она предсказывает следующий товар или ролик. Нужно дообучение на своих данных.
- Разработчик
- Kuaishou, Китай
- Первый выпуск
- дек 2025
- Последний выпуск
- июл 2026
- Размеры
- 1.7B, 8B
- Лицензия
- Можно в коммерциюApache 2.0
- Русский язык
- Не заявлен
- Готовые сборки
- GGUF
- Запуск
- Через свой серверРаботает и без видеокарты
- Сферы
- Торговля и маркетплейсы, Медиа и продакшн, Маркетинг и контент
Какие задачи решает
- Персональная лента товаров или контента
- Подбор следующего товара по истории заказов
- Рекомендации в рекламных блоках
- Объяснение, почему показана эта карточка
Где применяется
Требования к железу
Версии
- OneReason-8B
- OneReason-0.8B
- OneRec-1.7B-pretrain
- OneRec-Tokenizer для своих каталогов
- Технический отчёт и набор задач RecIF-Bench
- OneRec-1.7B и OneRec-8B
Как запустить
Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.
Частые вопросы
Можно ли использовать OneRec (OpenOneRec) в коммерческом проекте?
Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.
Какое железо нужно для OneRec (OpenOneRec)?
Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.
Поддерживает ли OneRec (OpenOneRec) русский язык?
В карточке модели языки не перечислены, поэтому поддержку русского обещать нельзя — её нужно проверять на ваших примерах.
Где скачать OneRec (OpenOneRec) и сколько это стоит?
Веса OneRec (OpenOneRec) лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.
Как внедряю у заказчика
- ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
- УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
- ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
- ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.
Похожие модели
Двухуровневая схема: одна языковая модель читает описание товара, вторая собирает из истории интерес покупателя. Выложены готовые чекпойнты на 1B и 7B, но под свой каталог их надо дообучать.
ПодробнееРекомендацииMiniOneRecОткрытый проект MiniOneRec · КитайМожно в коммерциюНебольшой открытый генеративный рекомендатель на 1,5B с выложенными чекпойнтами и полным циклом обучения. Удобен как учебный и стартовый вариант, под реальный магазин требует дообучения на своих заказах.
ПодробнееРекомендацииRecGPTVinAI Research · ВьетнамТолько некоммерческоеЯзыковая модель на 7B, дообученная на текстах отзывов и карточек товаров под задачи рекомендаций и предсказания оценки. Лицензия запрещает коммерческое использование, для магазина нужна своя история заказов.
ПодробнееИсточник: huggingface.co/OpenOneRec/OneRec-1.7B. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.