РекомендацииТекст

MiniOneRec

Небольшой открытый генеративный рекомендатель на 1,5B с выложенными чекпойнтами и полным циклом обучения. Удобен как учебный и стартовый вариант, под реальный магазин требует дообучения на своих заказах.

Разработчик: Открытый проект MiniOneRec, Китай
Первый выпуск: окт 2025
Последний выпуск: окт 2025
Размеры: 1.5B
Лицензия: Можно в коммерциюApache 2.0
Русский язык: Нет
Запуск: Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы: Торговля и маркетплейсы, Разработка ПО, Наука

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

Быстрый прототип рекомендаций на своих данных
Проверка гипотез до запуска большой модели
Обучение команды работе с генеративными рекомендациями
Рекомендации для небольшого каталога

Где применяется

Интернет-магазиныИТ-отделы и подрядчикиИсследования и обучение

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

подходит

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

окт 2025MiniOneRec: чекпойнты Industrial и Office на базе Qwen2.5-1.5B-Instruct

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать MiniOneRec в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для MiniOneRec?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли MiniOneRec русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать MiniOneRec и сколько это стоит?

Веса MiniOneRec лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.