ТекстРазбор текста

Humanizer

Модель на 12B, которая переписывает черновики, написанные ИИ, чтобы они читались как человеческие: письма, эссе, отчёты, посты на форумах. Обучена сохранять все числа, единицы, даты, имена и цитаты и ничего не добавлять. Работает на своём компьютере, есть готовое приложение для Mac и Windows, которое работает без интернета, и файлы GGUF разной степени сжатия для llama.cpp. Заявленные языки: английский и китайский, русский не заявлен. По замерам автора, детектор Originality.ai признал человеческими 95% английских переписанных текстов. Результат всё равно нужно перечитывать, особенно числа и имена.

Разработчик
jialinyyzz (sgaofen), не указана
Первый выпуск
сен 2026
Последний выпуск
окт 2026
Размеры
12B
Лицензия
Можно в коммерциюApache 2.0 (дообучение Gemma 4 12B)
Русский язык
Нет
Запуск
Через свой серверРаботает и без видеокарты
Сферы
Маркетинг и контент, Медиа и продакшн
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • переписывание черновиков писем и отчётов, чтобы текст звучал естественнее
  • правка текстов после ИИ без потери чисел, дат и цитат
  • локальная обработка текстов, которые нельзя отправлять в облако

Где применяется

маркетинг и контентобразованиеофисная переписка

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. Humanizer 12B GGUF (от 2-bit до Q8_0)
  2. Humanizer 12B (bf16)

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать Humanizer в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0 (дообучение Gemma 4 12B). Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для Humanizer?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Humanizer русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать Humanizer и сколько это стоит?

Веса Humanizer лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

ТекстGemmaGoogle · СШАМожно в коммерцию

Компактные модели Google: хорошо работают на одном компьютере, старшие версии понимают картинки. Есть CodeGemma для кода, FunctionGemma 270M для вызова функций и быстрая DiffusionGemma.

ПодробнееТекстQwenAlibaba · КитайКоммерция с условиями

Семейство языковых моделей с сильным русским языком: от маленьких версий для ноутбука до флагмана уровня коммерческих API.

Подробнее

Источник: huggingface.co/jialinyyzz/humanizer. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.