Табличные данные

Kumo Tabular

Предобученная модель для таблиц: классификация и регрессия по примерам в контексте, отдельно обучать под задачу не нужно. Подаёте размеченные строки и строки, для которых нужен прогноз, и получаете вероятности классов.

Разработчик
NVIDIA, США
Первый выпуск
сен 2026
Последний выпуск
сен 2026
Размеры
размер на карточке не указан
Лицензия
Можно в коммерциюOpenMDW 1.1
Запуск
Через свой серверНужна видеокарта
Сферы
Финансы, Торговля и маркетплейсы, Производство и склад
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • скоринг клиентов и заявок
  • прогноз по таблице продаж или заказов
  • выявление оттока по таблице клиентов

Где применяется

финансы и скорингрозница и продажианалитика

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. Kumo Tabular

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать Kumo Tabular в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: OpenMDW 1.1. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для Kumo Tabular?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Kumo Tabular русский язык?

Для этой модели язык не важен: она работает не с текстом.

Где скачать Kumo Tabular и сколько это стоит?

Веса Kumo Tabular лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

Табличные данныеTabPFNPrior Labs (Университет Фрайбурга) · ГерманияКоммерция с условиями

Готовая модель для таблиц: получает примеры строк и сразу предсказывает для новых, без долгого обучения и подбора настроек. Свободно для бизнеса только v2, новые версии некоммерческие.

ПодробнееТабличные данныеTabICLInria (команда Soda) · ФранцияМожно в коммерцию

Открытая табличная модель от создателей scikit-learn: без обучения классифицирует и прогнозирует по примерам, тянет таблицы до сотен тысяч строк. Лицензия разрешает бизнес.

ПодробнееТабличные данныеXiaomi-TabLDMXiaomi · КитайКоммерция с условиями

Маленькая модель для таблиц: берёт размеченные строки как контекст и за один проход предсказывает значения для новых строк, отдельно обучать под задачу не нужно. Два чекпоинта: классификация и регрессия.

Подробнее

Источник: huggingface.co/nvidia/Kumo-Tabular. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.