РекомендацииТекст

LC-Rec

Подход, где каждому товару выдаётся короткий код-идентификатор, понятный языковой модели, и она предсказывает этот код. Выложены дельта-веса по трём категориям, лицензия на карточке не указана.

Последняя открытая версия вышла в ноя 2023. Семейство давно не обновлялось: это не значит, что модель не работает, но свежих исправлений и новых размеров ждать не стоит.

Разработчик: Renmin University of China, Китай
Первый выпуск: ноя 2023
Последний выпуск: ноя 2023
Размеры: около 7B (дельта к весам LLaMA)
Лицензия: Коммерция с условиямина карточках и в репозитории лицензия не указана; веса выложены как дельта к LLaMA, условия LLaMA сохраняются
Русский язык: Нет
Запуск: Через свой серверНужна видеокарта
Сферы: Торговля и маркетплейсы, Медиа и продакшн, Наука

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

Подбор следующего товара по истории
Перевод каталога в короткие коды для модели
Рекомендации по текстовому запросу покупателя
База для своих экспериментов с кодами товаров

Где применяется

Интернет-магазиныКаталоги и маркетплейсыИсследовательские команды

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

нет версий

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

подходит

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

ноя 2023LC-Rec: дельта-веса для категорий Games, Arts, Instruments

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать LC-Rec в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: на карточках и в репозитории лицензия не указана; веса выложены как дельта к LLaMA, условия LLaMA сохраняются. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для LC-Rec?

Минимум: Одна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли LC-Rec русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать LC-Rec и сколько это стоит?

Веса LC-Rec лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.