Картинка + текстПоиск по сканам документов

LensVLM

Name: LensVLM
Author: Apple

Читает длинные документы иначе: превращает страницы в уменьшенные картинки и разворачивает полный текст только тех страниц, которые нужны для ответа. Так на длинный документ уходит меньше контекста.

Разработчик: Apple, США
Первый выпуск: сен 2026
Последний выпуск: сен 2026
Размеры: 9B
Лицензия: Только некоммерческоеApple Machine Learning Research Model License: только исследования, коммерческое использование не разрешено. Модель дообучена из Qwen3.5-9B, условия базовой модели тоже действуют
Русский язык: Не заявлен
Запуск: Через свой серверНужна видеокарта
Сферы: Документы и бухгалтерия, Наука, Юристы

Поставить на свой сервер Hugging Face

Какие задачи решает

Ответы по многостраничным документам
Поиск нужной страницы в большом отчёте или деле
Разбор сканов и PDF без предварительного распознавания
Исследования по работе с длинным контекстом

Где применяется

ДокументооборотИсследовательские группыЮридические отделы

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

нет версий

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

подходит

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

сен 2026LensVLM-9B

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам.

Частые вопросы

Можно ли использовать LensVLM в коммерческом проекте?

Нет. Лицензия: Apple Machine Learning Research Model License: только исследования, коммерческое использование не разрешено. Модель дообучена из Qwen3.5-9B, условия базовой модели тоже действуют. Для коммерческого продукта нужна другая модель или отдельное соглашение с правообладателем.

Какое железо нужно для LensVLM?

Минимум: Одна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли LensVLM русский язык?

В карточке модели языки не перечислены, поэтому поддержку русского обещать нельзя — её нужно проверять на ваших примерах.

Где скачать LensVLM и сколько это стоит?

Веса LensVLM лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.