ТекстГолосовые ассистентыСинтез речи

LongCat

Модели Meituan (крупнейший сервис доставки Китая). LongCat-Flash динамически меняет объём вычислений под сложность запроса; LongCat-2.0 — 1,6 трлн параметров под MIT. Есть омни-модели (Flash-Omni, Next) и синтез речи AudioDiT.

Разработчик
Meituan, Китай
Первый выпуск
авг 2025
Последний выпуск
июл 2026
Размеры
1B – 1.6T-A48B
Лицензия
Можно в коммерциюMIT
Русский язык
Не заявлен
Готовые сборки
GGUF, MLX (Apple)
Запуск
Через свой серверНужна видеокарта
Сферы
Торговля и маркетплейсы, Поддержка клиентов, Производство и склад
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • Агенты для заказов и сервисных процессов
  • Корпоративный ассистент
  • Разбор длинных документов

Где применяется

Ритейл и доставкаПоддержка клиентовЛогистика

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
подходит

Версии

  1. LongCat-2.0
  2. LongCat-Next 74B-A3B / AudioDiT (1B, 3.5B)
  3. LongCat-Flash-Lite
  4. LongCat-Flash-Omni 560B-A27B
  5. LongCat-Flash-Thinking
  6. LongCat-Flash-Chat

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать LongCat в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: MIT. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для LongCat?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли LongCat русский язык?

В карточке модели языки не перечислены, поэтому поддержку русского обещать нельзя — её нужно проверять на ваших примерах.

Где скачать LongCat и сколько это стоит?

Веса LongCat лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

ТекстDeepSeekDeepSeek · КитайМожно в коммерцию

Флагманская линия DeepSeek: от первых 7B/67B до V4-Pro на 1,6 трлн параметров. Уровень закрытых моделей при открытой MIT-лицензии; картинки понимают V4-Flash-Vision-Exp и V4.1-Flash, контекст до 1 млн токенов. Свежая V4.1-Flash-1017 отвечает короче и быстрее предыдущей Flash: по замерам самой DeepSeek, на DeepSWE v1.1 77,0 против 74,2, на Terminal-Bench 4.0 42,3 против 31,2.

ПодробнееТекстLing / RingAnt Group (inclusionAI) · КитайМожно в коммерцию

Семейство Ant Group: Ling — обычные модели, Ring — рассуждающие. Есть и триллионные флагманы, и экономичная Ling-3.0-tiny, которой хватает 1,3 млрд активных параметров. Новая Ling-3.1-flash (560B, активны 25B, контекст 1 млн токенов) рассчитана на агентов, офисные задачи и разработку. Доработанная Ling-3.1-flash-1019 (MIT), по оценке авторов, подняла индекс Artificial Analysis с 41 до 44.

ПодробнееТекстMiMoXiaomi · КитайМожно в коммерцию

Модели Xiaomi для рассуждений и агентов: от компактной MiMo-7B до MiMo-V2.6-Pro на 1,02 трлн параметров. Старшие версии понимают текст, картинки, видео и звук, контекст — 1 млн токенов. Языки: английский и китайский.

Подробнее

Источник: huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-2.0. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.