Текст

MiMo

Модели Xiaomi для рассуждений и агентов: от компактной MiMo-7B до MiMo-V2.6-Pro на 1 трлн параметров. Flash-версии задействуют всего 15 млрд параметров на токен.

Разработчик
Xiaomi, Китай
Первый выпуск
апр 2025
Последний выпуск
сен 2026
Размеры
7B – 1T-A42B
Лицензия
Можно в коммерциюMIT
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • Логические и расчётные задачи
  • Агенты с инструментами
  • Помощь программистам

Где применяется

ИТ-разработкаАналитикаПроизводство электроники

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
нет версий
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
подходит

Версии

  1. MiMo-V2.6-Flash / Pro
  2. MiMo-V2.5 / V2.5-Pro
  3. MiMo-V2-Flash
  4. MiMo-7B

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

ТекстStepStepFun · КитайМожно в коммерцию

MoE-модели StepFun, рассчитанные на быструю и дешёвую работу: при 196 млрд параметров Step-3.5/3.7-Flash задействуют около 11 млрд на токен. Step-3.7-Flash понимает картинки.

ПодробнееТекстLongCatMeituan · КитайМожно в коммерцию

Модели Meituan (крупнейший сервис доставки Китая). LongCat-Flash динамически меняет объём вычислений под сложность запроса; LongCat-2.0 — 1,6 трлн параметров под MIT.

ПодробнееТекстDeepSeekDeepSeek · КитайМожно в коммерцию

Флагманская линия DeepSeek: от первых 7B/67B до V4-Pro на 1,6 трлн параметров. Уровень закрытых моделей при открытой MIT-лицензии; V4.1-Flash понимает картинки и держит контекст до 1 млн токенов.

Подробнее