ТекстКартинка + текстГолосовые ассистентыРечь в текст

MiMo

Модели Xiaomi для рассуждений и агентов: от компактной MiMo-7B до MiMo-V2.6-Pro на 1,02 трлн параметров. Старшие версии понимают текст, картинки, видео и звук, контекст — 1 млн токенов. Языки: английский и китайский.

Разработчик
Xiaomi, Китай
Первый выпуск
апр 2025
Последний выпуск
сен 2026
Размеры
7B – 1,02T-A42B
Лицензия
Можно в коммерциюMIT
Русский язык
Нет
Готовые сборки
GGUF, MLX (Apple)
Запуск
Через свой серверНужна видеокарта
Сферы
Разработка ПО, Наука, Финансы
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • Логические и расчётные задачи
  • Агенты с инструментами
  • Помощь программистам

Где применяется

ИТ-разработкаАналитикаПроизводство электроники

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
подходит

Версии

  1. MiMo-V2.6-Flash 309B-A15B / Pro 1,02T-A42B / Distill-Qwen-9B
  2. MiMo-V2.5 / V2.5-Pro / V2.5-ASR
  3. MiMo-V2-Flash
  4. MiMo-Audio-7B
  5. MiMo-VL-7B
  6. MiMo-7B

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать MiMo в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: MIT. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для MiMo?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли MiMo русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать MiMo и сколько это стоит?

Веса MiMo лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

ТекстStepStepFun · КитайКоммерция с условиями

MoE-модели StepFun, рассчитанные на быструю и дешёвую работу: при 196 млрд параметров Step-3.5/3.7-Flash задействуют около 11 млрд на токен. Есть компактные Step3-VL-10B для картинок и голосовая Step-Audio 2 mini. Флагман Step 5 Preview (600B, активны 27B, контекст до 1 млн токенов, текст и картинки на входе) создан для агентов, программирования и финансовых задач.

ПодробнееТекстLongCatMeituan · КитайМожно в коммерцию

Модели Meituan (крупнейший сервис доставки Китая). LongCat-Flash динамически меняет объём вычислений под сложность запроса; LongCat-2.0 — 1,6 трлн параметров под MIT. Есть омни-модели (Flash-Omni, Next) и синтез речи AudioDiT.

ПодробнееТекстDeepSeekDeepSeek · КитайМожно в коммерцию

Флагманская линия DeepSeek: от первых 7B/67B до V4-Pro на 1,6 трлн параметров. Уровень закрытых моделей при открытой MIT-лицензии; картинки понимают V4-Flash-Vision-Exp и V4.1-Flash, контекст до 1 млн токенов. Свежая V4.1-Flash-1017 отвечает короче и быстрее предыдущей Flash: по замерам самой DeepSeek, на DeepSWE v1.1 77,0 против 74,2, на Terminal-Bench 4.0 42,3 против 31,2.

Подробнее

Источник: huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.