ТекстКод

OpenChat

Дообучения Mistral 7B и Llama 3 8B по методу C-RLFT, которые в 2023–2024 годах догоняли ChatGPT-3.5 при размере 7–8B. Лёгкий универсальный ассистент для слабого сервера.

Разработчик
OpenChat (Университет Цинхуа), Китай
Первый выпуск
июн 2023
Последний выпуск
май 2024
Размеры
7B – 13B
Лицензия
Коммерция с условиямиOpenChat 3.5 — Apache 2.0; 3.6 — Llama 3 Community License; ранние версии на LLaMA — некоммерческие
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • Чат-ассистент на недорогом сервере
  • Черновики писем и ответов
  • Помощь с простым кодом
  • Классификация и разбор обращений

Где применяется

Малый бизнесПоддержка клиентовИТ-отдел

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. OpenChat 3.6 (Llama 3 8B)
  2. OpenChat 3.5-0106
  3. OpenChat 3.5-1210
  4. OpenChat 3.5 (Mistral 7B)
  5. OpenChat 3.2
  6. OpenChat (LLaMA 13B)

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

ТекстZephyrHugging Face (H4) · СШАМожно в коммерцию

Учебные чат-модели Hugging Face на базе Mistral, Gemma и Mixtral с открытым рецептом дообучения. Zephyr 7B Beta показал, что маленькую модель можно «воспитать» до уровня крупных без ручной разметки людьми.

ПодробнееТекстMistralMistral AI · ФранцияМожно в коммерцию

Европейские модели с упором на скорость. Mixtral — одна из первых открытых моделей на архитектуре «смесь экспертов».

ПодробнееТекстHermesNous Research · СШАКоммерция с условиями

Дообучения Nous Research поверх Llama, Mistral, Qwen и Seed-OSS. Ценятся за точное следование инструкциям, вызов функций и ответы в строгом JSON; реже отказывают, чем исходные модели, у Hermes 4 есть режим рассуждений.

Подробнее