ТекстКод

OpenChat

Дообучения Mistral 7B и Llama 3 8B по методу C-RLFT, которые в 2023–2024 годах догоняли ChatGPT-3.5 при размере 7–8B. Лёгкий универсальный ассистент для слабого сервера.

Последняя открытая версия вышла в май 2024. Семейство давно не обновлялось: это не значит, что модель не работает, но свежих исправлений и новых размеров ждать не стоит.

Разработчик
OpenChat (Университет Цинхуа), Китай
Первый выпуск
июн 2023
Последний выпуск
май 2024
Размеры
7B – 13B
Лицензия
Коммерция с условиямиOpenChat 3.5 — Apache 2.0; 3.6 — Llama 3 Community License; ранние версии на LLaMA — некоммерческие
Русский язык
Не заявлен
Готовые сборки
GGUF
Запуск
Есть в OllamaНужна видеокарта
Сферы
Поддержка клиентов, Разработка ПО
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • Чат-ассистент на недорогом сервере
  • Черновики писем и ответов
  • Помощь с простым кодом
  • Классификация и разбор обращений

Где применяется

Малый бизнесПоддержка клиентовИТ-отдел

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. OpenChat 3.6 (Llama 3 8B)
  2. OpenChat 3.5-0106
  3. OpenChat 3.5-1210
  4. OpenChat 3.5 (Mistral 7B)
  5. OpenChat 3.2
  6. OpenChat (LLaMA 13B)

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama
На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать OpenChat в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: OpenChat 3.5 — Apache 2.0; 3.6 — Llama 3 Community License; ранние версии на LLaMA — некоммерческие. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для OpenChat?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли OpenChat русский язык?

В карточке модели языки не перечислены, поэтому поддержку русского обещать нельзя — её нужно проверять на ваших примерах.

Где скачать OpenChat и сколько это стоит?

Веса OpenChat лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

ТекстZephyrHugging Face (H4) · СШАМожно в коммерцию

Учебные чат-модели Hugging Face на базе Mistral, Gemma и Mixtral с открытым рецептом дообучения. Zephyr 7B Beta показал, что маленькую модель можно «воспитать» до уровня крупных без ручной разметки людьми.

ПодробнееТекстMistralMistral AI · ФранцияКоммерция с условиями

Европейские модели с упором на скорость. Mixtral — одна из первых открытых моделей на архитектуре «смесь экспертов»; есть версии с картинками (Pixtral, Medium 3.5), для доказательств в Lean и модерации (Shieldstral).

ПодробнееТекстHermesNous Research · СШАКоммерция с условиями

Дообучения Nous Research поверх Llama, Mistral, Qwen и Seed-OSS. Ценятся за точное следование инструкциям, вызов функций и ответы в строгом JSON; реже отказывают, чем исходные модели, у Hermes 4 есть режим рассуждений.

Подробнее

Источник: huggingface.co/openchat/openchat-3.6-8b-20240522. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.