КодАгенты для компьютера

Ornith

Модели для агентной разработки: сами строят план и обвязку под задачу и выполняют её в терминале. Дообучены на базе Qwen 3.5 и Gemma 4, работают с Claude Code, OpenHands и похожими инструментами. В октябре вышла Ornith-1.5-122B (MoE, MIT): по словам авторов, она сильнее и быстрее предыдущих, пишет короче и рассчитана на одну видеокарту класса DGX; есть сжатые версии FP8, NVFP4, GGUF и MLX. Цифры авторов.

Разработчик: DeepReinforce, не раскрыта
Первый выпуск: июн 2026
Последний выпуск: окт 2026
Размеры: 9B – 397B
Лицензия: Можно в коммерциюMIT
Русский язык: Не заявлен
Готовые сборки: GGUF, AWQ, GPTQ, MLX (Apple)
Запуск: Есть в OllamaНужна видеокарта
Сферы: Разработка ПО

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

Агент-разработчик в терминале
Исправление ошибок по описанию задачи
Разбор и доработка большого репозитория

Где применяется

Команды разработкиIT-аутсорсВнутренняя автоматизация

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

нет версий

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

подходит

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

подходит

Версии

окт 2026Ornith-1.5-122B (FP8, NVFP4, GGUF, MLX)
авг 2026Ornith-1.5 (9B, 35B-A3B, 397B)
июн 2026Ornith-1.0 (9B, 35B, 397B)

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать Ornith в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: MIT. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для Ornith?

Минимум: Одна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Ornith русский язык?

В карточке модели языки не перечислены, поэтому поддержку русского обещать нельзя — её нужно проверять на ваших примерах.

Где скачать Ornith и сколько это стоит?

Веса Ornith лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.