Реранкеры

RankVicuna / RankLLaMA / RankZephyr (Castorini)

Реранкеры-языковые модели: получают сразу список найденных фрагментов и переставляют его целиком, а не оценивают фрагменты по одному. Тяжелее обычных реранкеров.

Последняя открытая версия вышла в янв 2024. Семейство давно не обновлялось: это не значит, что модель не работает, но свежих исправлений и новых размеров ждать не стоит.

Разработчик
Университет Ватерлоо, группа Castorini, Канада
Первый выпуск
сен 2023
Последний выпуск
янв 2024
Размеры
7B – 13B
Лицензия
Коммерция с условиямиMIT (RankZephyr); RankVicuna и RankLLaMA — по лицензиям базовых моделей
Русский язык
Нет
Готовые сборки
GGUF
Запуск
Через свой серверНужна видеокарта
Сферы
Разработка ПО, Наука, Документы и бухгалтерия
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • Переупорядочивание длинной выдачи поиска
  • Отбор источников для ответа ИИ-помощника
  • Исследовательские сравнения способов поиска

Где применяется

IT и разработкаИсследования и наукаВнутренние базы знаний

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
нет версий

Версии

  1. RankZephyr 7B
  2. RankLLaMA 7B и 13B
  3. RankVicuna 7B

Как запустить

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать RankVicuna / RankLLaMA / RankZephyr (Castorini) в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: MIT (RankZephyr); RankVicuna и RankLLaMA — по лицензиям базовых моделей. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для RankVicuna / RankLLaMA / RankZephyr (Castorini)?

Минимум: Одна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли RankVicuna / RankLLaMA / RankZephyr (Castorini) русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать RankVicuna / RankLLaMA / RankZephyr (Castorini) и сколько это стоит?

Веса RankVicuna / RankLLaMA / RankZephyr (Castorini) лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Похожие модели

РеранкерыBGE RerankerBAAI (Пекинская академия ИИ) · КитайМожно в коммерцию

Реранкеры: берут найденные поиском фрагменты и переставляют их по реальной близости к вопросу. Версия v2-m3 многоязычная и лёгкая, её часто ставят в пару к bge-m3.

ПодробнееРеранкерыCross-Encoder MS MARCO (MiniLM, TinyBERT, mMARCO)UKP Lab и сообщество Sentence Transformers · ГерманияМожно в коммерцию

Самые скачиваемые открытые реранкеры: крошечная модель читает пару «вопрос — найденный фрагмент» и ставит оценку близости. Многоязычная версия mMARCO знает русский.

ПодробнееРеранкерыzerank (ZeroEntropy)ZeroEntropy · СШАМожно в коммерцию

Реранкеры на базе Qwen3. В карточке перечислены рабочие области — финансы, право, код, медицина, наука; язык указан английский.

Подробнее

Источник: huggingface.co/castorini/rank_zephyr_7b_v1_full. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.