MBZUAI TerraFM
Компактная исследовательская модель для спутниковых снимков: обучена сразу на оптических (Sentinel-2) и радарных (Sentinel-1) данных. Меньше по охвату и сообществу, чем Prithvi и TerraMind.
- Разработчик
- MBZUAI, ОАЭ
- Первый выпуск
- июн 2025
- Последний выпуск
- июн 2025
- Размеры
- TerraFM-B (ViT-Base)
- Лицензия
- Можно в коммерциюApache 2.0
- Запуск
- Через свой серверНужна видеокарта
- Сферы
- Наука, Производство и склад, Госсектор
Какие задачи решает
- Классификация и сегментация спутниковых снимков после дообучения
- Основа для прототипа мониторинга территорий
Где применяется
Требования к железу
Версии
- TerraFM-B
Как внедряю у заказчика
- ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
- УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
- ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
- ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.
Похожие модели
Мультимодальная модель Земли: понимает оптические и радарные снимки, рельеф, индекс растительности и карты землепользования, умеет достраивать недостающий тип данных (например, «снимок сквозь облака» по радару).
ПодробнееСпутниковые снимки и геоIBM–NASA PrithviIBM и NASA · СШАМожно в коммерциюБазовые модели для спутниковых снимков Landsat и Sentinel-2 с учётом серии снимков во времени. Есть готовые дообучения под наводнения, гари и типы культур, плюс отдельная погодная модель WxC.
ПодробнееСпутниковые снимки и геоAi2 OlmoEarthAllen Institute for AI (Ai2) · СШАКоммерция с условиямиСемейство моделей для снимков Sentinel-1, Sentinel-2 и Landsat от Ai2, с готовыми дообучениями под мангры, вырубки и типы экосистем. Лицензия исключает добывающую отрасль.
Подробнее