Текст

TinyLlama

Модель на 1.1B с архитектурой Llama 2, обученная на 3 трлн токенов. Сегодня уступает новым малым моделям, но остаётся популярной основой для экспериментов и дообучения.

Последняя открытая версия вышла в мар 2024. Семейство давно не обновлялось: это не значит, что модель не работает, но свежих исправлений и новых размеров ждать не стоит.

Разработчик: TinyLlama (исследователи SUTD), Сингапур
Первый выпуск: сен 2023
Последний выпуск: мар 2024
Размеры: 1.1B
Лицензия: Можно в коммерциюApache 2.0
Русский язык: Нет
Готовые сборки: GGUF, AWQ, GPTQ
Запуск: Есть в OllamaРаботает и без видеокарты
Сферы: Образование, Наука, Разработка ПО

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

Простые чат-боты на слабом железе
Эксперименты и обучение команды
Основа для дообучения под узкую задачу

Где применяется

ОбразованиеИсследованияПрототипы

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

нет версий

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

мар 2024TinyLlama v1.1 (общая, код и математика, китайская)
дек 2023TinyLlama-1.1B-Chat v1.0
сен 2023TinyLlama-1.1B (промежуточные чекпоинты)

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать TinyLlama в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для TinyLlama?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли TinyLlama русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать TinyLlama и сколько это стоит?

Веса TinyLlama лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Сравнения

SmolLM или TinyLlama: какую крошечную модель взять