SmolLM или TinyLlama: какую крошечную модель взять

Обе крошечные, обе под Apache 2.0 без оговорок по коммерции, обе есть в Ollama и не требуют видеокарты. SmolLM даёт выбор от 135M до 3B, в каталоге отмечена с русским языком, у SmolLM3 заявлены рассуждение и длинный контекст, а весь рецепт обучения открыт. TinyLlama — одна модель на 1.1B с архитектурой Llama 2, обученная на 3 трлн токенов; русский у неё в каталоге отмечен как отсутствующий. SmolLM свежее: июль 2025 против марта 2024, так что для новой задачи разумнее стартовать с неё.

Сравнение по данным каталога

ПараметрSmolLMTinyLlama
НаправлениеТекстТекст
РазработчикHugging Face, СШАTinyLlama (исследователи SUTD), Сингапур
Выпускииюл 2024 – июл 2025сен 2023 – мар 2024
Размеры135M – 3B1.1B
ЖелезоНоутбукНоутбук
КоммерцияМожно в коммерциюМожно в коммерцию
ЛицензияApache 2.0Apache 2.0
Русский языкЕстьНет
OllamaЕстьЕсть
Без видеокартыДаДа
Задачи
  • Простой ассистент прямо на устройстве
  • Классификация и маршрутизация обращений
  • Основа для дообучения под узкую задачу
  • Простые чат-боты на слабом железе
  • Эксперименты и обучение команды
  • Основа для дообучения под узкую задачу

Выбирайте SmolLM, если

  • Нужен русский язык прямо на устройстве: у SmolLM он отмечен
  • Нужен выбор размера от 135M до 3B под телефон или встройку
  • Важен открытый рецепт обучения для собственного дообучения
SmolLM

Выбирайте TinyLlama, если

  • Нужна именно архитектура Llama 2 в размере 1.1B
  • Модель берётся как учебный пример или быстрый прототип
  • Вокруг TinyLlama уже собран стек, и менять его дороже
TinyLlama

Другие сравнения

Нужна модель под вашу задачу?

Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.

  1. ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
  2. ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
  3. ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
  4. ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат
Обсудить внедрение