SmolLM или TinyLlama: какую крошечную модель взять
Обе крошечные, обе под Apache 2.0 без оговорок по коммерции, обе есть в Ollama и не требуют видеокарты. SmolLM даёт выбор от 135M до 3B, в каталоге отмечена с русским языком, у SmolLM3 заявлены рассуждение и длинный контекст, а весь рецепт обучения открыт. TinyLlama — одна модель на 1.1B с архитектурой Llama 2, обученная на 3 трлн токенов; русский у неё в каталоге отмечен как отсутствующий. SmolLM свежее: июль 2025 против марта 2024, так что для новой задачи разумнее стартовать с неё.
Сравнение по данным каталога
| Параметр | SmolLM | TinyLlama |
|---|---|---|
| Направление | Текст | Текст |
| Разработчик | Hugging Face, США | TinyLlama (исследователи SUTD), Сингапур |
| Выпуски | июл 2024 – июл 2025 | сен 2023 – мар 2024 |
| Размеры | 135M – 3B | 1.1B |
| Железо | Ноутбук | Ноутбук |
| Коммерция | Можно в коммерцию | Можно в коммерцию |
| Лицензия | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
| Русский язык | Есть | Нет |
| Ollama | Есть | Есть |
| Без видеокарты | Да | Да |
| Задачи |
|
|
Выбирайте SmolLM, если
- Нужен русский язык прямо на устройстве: у SmolLM он отмечен
- Нужен выбор размера от 135M до 3B под телефон или встройку
- Важен открытый рецепт обучения для собственного дообучения
Выбирайте TinyLlama, если
- Нужна именно архитектура Llama 2 в размере 1.1B
- Модель берётся как учебный пример или быстрый прототип
- Вокруг TinyLlama уже собран стек, и менять его дороже
Другие сравнения
- Qwen или GigaChat: что выбрать для бизнеса
- Qwen или Llama: что выбрать для бизнеса
- GigaChat или YandexGPT: что выбрать для бизнеса
- DeepSeek или Qwen: что выбрать для бизнеса
- Gemma или Llama: что выбрать для бизнеса
- Mistral или Llama: что выбрать для бизнеса
- gpt-oss или Qwen: что выбрать для своего сервера
- Llama или DeepSeek: что выбрать для своего контура
- Mistral или Qwen: что выбрать для бизнеса
- Gemma или Phi: малые модели для слабого железа
- YandexGPT или Qwen: что выбрать под русский язык
- T-Pro или GigaChat: что выбрать российской компании
Нужна модель под вашу задачу?
Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.
- ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
- ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
- ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
- ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат


