ТекстАгенты для компьютераКартинка + текст

Underdog Saluki

Qwen3.8-27B, сжатая до 2 бит в один файл GGUF на 7,9 ГБ вместо 54 ГБ, с упором на то, чтобы вызов инструментов не ломался. По замерам авторов (их тест Underdog Bench), вызов инструментов 88 против 84 у полной модели, параллельные вызовы 42 против 35, в среднем 96% качества полной модели на девяти тестах. Запускается обычным llama.cpp и Ollama, режим рассуждений включается и выключается, картинки понимает с отдельным файлом зрения (около 0,6–0,9 ГБ). Заявленный язык карточки: английский.

Разработчик: ConwayResearch (Underdog), не указана
Первый выпуск: окт 2026
Последний выпуск: окт 2026
Размеры: 27B (файл 7,9 ГБ)
Лицензия: Можно в коммерциюApache 2.0
Русский язык: Не заявлен
Готовые сборки: GGUF
Запуск: Есть в OllamaНужна видеокарта
Сферы: Разработка ПО, Поддержка клиентов

Поставить на свой сервер Hugging Face

Какие задачи решает

агент с вызовом инструментов на домашней видеокарте
локальный помощник для программирования с функциями
разбор картинок с подключённым файлом зрения

Где применяется

разработка ПОнебольшие компании со своим серверомподдержка клиентов

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

подходит

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

окт 2026Underdog Saluki 27B 1.0 (IQ2-mix GGUF)

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать Underdog Saluki в коммерческом проекте?

Да. Лицензия: Apache 2.0. Это разрешает коммерческое использование, но перед запуском лицензию всё равно стоит показать юристу.

Какое железо нужно для Underdog Saluki?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Underdog Saluki русский язык?

В карточке модели языки не перечислены, поэтому поддержку русского обещать нельзя — её нужно проверять на ваших примерах.

Где скачать Underdog Saluki и сколько это стоит?

Веса Underdog Saluki лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.