Текст

Vicuna

Одна из первых открытых чат-моделей 2023 года: LLaMA, дообученная на диалогах пользователей ChatGPT. Историческая веха, сегодня уступает любой современной модели того же размера.

Последняя открытая версия вышла в авг 2023. Семейство давно не обновлялось: это не значит, что модель не работает, но свежих исправлений и новых размеров ждать не стоит.

Разработчик: LMSYS (Беркли и партнёры), США
Первый выпуск: апр 2023
Последний выпуск: авг 2023
Размеры: 7B – 33B
Лицензия: Коммерция с условиямиv1.5 — Llama 2 Community License; ранние версии на LLaMA 1 (v0 выпущена только как разница весов) — некоммерческие
Русский язык: Нет
Готовые сборки: GGUF, GPTQ
Запуск: Есть в OllamaНужна видеокарта
Сферы: Поддержка клиентов, Наука

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

Эксперименты и обучение команды
Простой чат-ассистент для тестов
Сравнение с новыми моделями

Где применяется

R&DОбразование

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

подходит

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

авг 2023Vicuna v1.5 16K
июл 2023Vicuna v1.5 (Llama 2)
июн 2023Vicuna v1.3 (7B / 13B / 33B)
апр 2023Vicuna v1.1
апр 2023Vicuna v0 (разница весов)

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать Vicuna в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: v1.5 — Llama 2 Community License; ранние версии на LLaMA 1 (v0 выпущена только как разница весов) — некоммерческие. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для Vicuna?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли Vicuna русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать Vicuna и сколько это стоит?

Веса Vicuna лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.