Маркетинг и контент 4 мин чтения

claude-ads: аудит рекламы по 250 проверкам и судьба оценки 0-100

claude-ads, навык Claude Code под MIT, обещал больше 250 проверок и оценку от 0 до 100. Я сверил это с репозиторием на 23.10.2026: оценка выключена, проверки без весов, российских площадок и маркировки рекламы в проекте нет.

claude-adsаудит рекламырекламные кабинетымаркировка рекламы
Коротко. claude-ads (репозиторий AgriciDaniel/claude-ads, лицензия MIT) это набор навыков для Claude Code: он читает выгрузки рекламных кабинетов и пишет отчёт, что прошло проверку, что нет и каких данных не хватило. Площадок двенадцать: Google, YouTube, Microsoft, Apple, Amazon, Meta* (Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ), TikTok, LinkedIn**, Reddit, Pinterest, Snapchat** и X (Twitter)**, доступность в РФ уточняйте. Яндекс Директа, VK Рекламы и myTarget в списке нет, про маркировку рекламы в проекте ничего не нашлось. Оценки от 0 до 100 в текущей версии тоже нет: все профили оценки выключены. Автор один, проекту восемь месяцев, сам я его не запускал.
Хотите внедрить это у себя?

Сделаю под ключ: разберу задачу, назову срок и цену. Чтобы начать, напишите в Telegram одной фразой.

Аудит рекламных кабинетов и системы показателей

Аудит кабинета по чек-листу: что обещают и что в репозитории

Рекламный кабинет проверяют по одному списку: стоит ли счётчик, настроены ли цели, не уходит ли бюджет на мусорные запросы, нет ли дублей кампаний. У хорошего специалиста он в голове, у остальных в забытой таблице. claude-ads превращает его в навык для ИИ-агента: вы даёте выгрузку, агент идёт по проверкам и пишет отчёт.

В пересказах проекта в начале сентября писали про более 250 проверок и оценку от 0 до 100. Я сверил это с репозиторием и журналом изменений, проект не запускал. О том, как пускать такого агента в кабинет, я писал в статье про агента, который тратит деньги.

Что за проект и что я проверил

Репозиторий AgriciDaniel/claude-ads, в файле LICENSE текст MIT. Создан 11 февраля 2026, ему восемь месяцев. На 23.10.2026 около 10,3 тысячи звёзд, около 1,5 тысячи форков, 149 коммитов, репозиторий не архивирован. Последний коммит от 17 октября, релиз v2.1.0 от 16 октября. Автор тот же, что у claude-seo: на той странице указан Agrici Daniel и около 19,7 тысячи звёзд.

Контрибьюторов по API GitHub два: автор со 146 коммитами и бот зависимостей с тремя. Документация на английском. Ставится плагином Claude Code, нужен Python 3.11 или 3.12, другие среды экспериментальные. Статус автор называет «development candidate»: до готового релиза проект, по его словам, не дошёл.

Куда делась оценка от 0 до 100

По журналу изменений, в версии 1.0.0 от 11 февраля было 190 проверок и оценка здоровья аккаунта от 0 до 100. В версии 1.8.0 от 26 мая строку «более 250 проверок» в README заменили на «более 300». В версии 2.1.0 от 16 октября картинки со шкалой 0 до 100 из README убрали: действующие настройки такой оценки не выдают.

В файле scoring-profiles.json все двенадцать профилей оценки выключены, причина записана прямо: нет утверждённых весов важности, а подставить свои значит выдумать. В реестре 414 проверок (у Google 97, у остальных от 16 до 72). У всех уровень informational и режим наблюдения, вес такого уровня в формуле равен нулю. Баллов проверки не дают.

Методика при этом открыта. По файлу scoring-system.md проверка заканчивается одним из четырёх исходов: прошла, не прошла, неизвестно, неприменимо. Вес зависит от важности: критичная 5, высокая 3, средняя 1. Охват данными считается отдельно: от 80% оценка полноценная, от 60 до 79% предварительная, ниже 60% данных недостаточно.

Какие данные нужны и куда они уходят

На входе выгрузка кабинета в CSV или JSON, скриншоты или сводка с периодом, валютой и часовым поясом. Токены в профиль вставлять нельзя: README просит держать их в переменных окружения. По манифесту возможностей чтение выгрузок проверено на тестовых файлах, запись в кабинет выключена у всех двенадцати площадок, изменения остаются черновиками. Проверенного подключения к живому кабинету через API я не нашёл.

Куда уходят данные? Проект это набор инструкций внутри Claude Code, поэтому выгрузку читает модель, которую выбрал ваш Claude Code. Где обрабатывается запрос, в README не сказано, это мой вывод из устройства проекта. Расходы, ставки и конверсии клиента это коммерческая тайна, агентству перед отправкой нужно свериться с договором. Доступность Claude и оплату из России уточняйте.

Креативы делает команда /ads create. В скрипте generate_image.py есть адаптеры Gemini, OpenAI, Stability AI и Replicate. Нужен ваш ключ у выбранного сервиса, оплата по его тарифам, провайдера и модель надо назвать явно. Отраслевых шаблонов плана 12 (SaaS, интернет-магазин, недвижимость, медицина и другие). Примеров отчётов на реальных данных в README нет, есть демо Cockpit на синтетических.

Российский рынок: чего в проекте не нашлось

Яндекса Директа, VK Рекламы и myTarget среди двенадцати площадок нет. Поиск по 252 текстовым файлам репозитория (без тестов, оценок, плагина Cockpit и документации) не нашёл слов Yandex, VK Ads, myTarget, erid и Роскомнадзор. Файлы целиком я не читал, это поиск по тексту.

Теперь закон. В справочнике по требованиям разобраны право ЕС, Калифорния и рекомендации FTC, российских норм нет. По тексту статьи 18.1 закона «О рекламе» (КонсультантПлюс, редакция от 04.08.2026, есть и не вступившие в силу изменения) реклама в интернете содержит пометку «реклама» и указание на рекламодателя (часть 16). Распространять её можно, когда оператор рекламных данных присвоил ей идентификатор (часть 17), а сведения передают через такого оператора (часть 5). Слова «токен» в статье нет, там идентификатор. Порядок работы с ОРД и erid разобран в статье про маркировку. Агент пройдёт по российскому кабинету и не заметит объявление без erid.

Что важно учесть

Автор один: 146 коммитов из 149. Проект молодой, вторая версия переписана за полгода, а в 2.1.0 исчезла сама оценка. Команды и формат отчётов могут снова измениться.

Шаблонные проверки не заменяют медиапланера. Они не знают ваш сезон и маржу. Журнал изменений признаёт это сам: в версии 2.0.0 из инструкций убрали универсальные правила про CPA и бюджеты. Российскому рекламодателю без Директа, VK и маркировки инструмент малополезен.

Что можно сделать уже сейчас

Возьмите структуру claude-ads для собственного списка проверок Директа: четыре исхода и отдельная строка про охват данными. Без целей в Метрике половина пунктов окажется «неизвестно», поэтому начните с настройки целей.

Соберите выгрузки каналов в одну таблицу, как в разборе сводки по рекламе.

Добавьте в чек-лист блок «маркировка»: пометка «реклама», erid у каждого креатива, договор и акт в ОРД.

Аудит кабинетов и системы показателей я делаю по своему списку, агента подключаю для рутины. Подробности в разделе про цифровой маркетинг и в предложении по сквозной аналитике.

Частые вопросы

Можно ли использовать claude-ads для Яндекс Директа?

Выгрузку Директа можно подать агенту как таблицу, но готовых проверок и разметки полей под него в проекте нет. Это отдельная доработка, лицензия MIT её разрешает.

Можно ли доверять оценке от 0 до 100?

Сейчас её нет: профили выключены. Если автор их включит, смотрите на охват данными рядом с цифрой.

Инструмент бесплатный?

Сам навык бесплатен по MIT. Платить придётся за Claude Code и за ключи генераторов картинок. Цены и доступ из России уточняйте.

Коротко о главном

claude-ads под MIT показывает, как выглядит чек-лист аудита в виде навыка для ИИ-агента: четыре исхода проверки, отдельный охват данными, запись в кабинет только черновиком. Цифры из пересказов устарели: оценки от 0 до 100 нет, 414 проверок без весов, российских площадок нет.

Нужен аудит рекламных кабинетов и системы показателей с учётом Директа, VK Рекламы и маркировки? Напишите мне в Telegram кодовое слово «КАМПАНИИ».

Обсудим вашу задачу

Что я делаю для бизнеса

Напишите одной фразой, что нужно. Отвечу, что подойдёт, сколько займёт и сколько стоит. Сообщение уже подготовлено.

  • Боты в Telegram, MAX, VK
  • Автоматизация процессов и CRM
  • Аналитика и дашборды
  • Сайты и лендинги под ключ
Пишу о разработке, ИИ и законах для бизнеса

Разборы, кейсы и практика — без воды. Выходит регулярно, читать 3–5 минут.

Готовые решения под ключTurnkey solutionsSoluciones llave en mano交钥匙解决方案Түлхүүр гардуулах шийдэл 451 готовых IT-решений для бизнеса451 ready-made IT solutions for business451 soluciones IT listas para empresas451 个面向企业的现成 IT 解决方案Бизнест зориулсан 451 бэлэн IT шийдэл Автоматизация, боты, AI, 152-ФЗ и платформы · бесплатная консультацияAutomation, bots, AI, data privacy and platforms · free consultationAutomatización, bots, IA, privacidad de datos y plataformas · consulta gratis自动化、机器人、AI、数据合规与平台 · 免费咨询Автоматжуулалт, бот, AI, өгөгдлийн хамгаалалт ба платформ · үнэгүй зөвлөгөө Смотреть каталогView catalogVer catálogo查看目录Каталог үзэх