Код

CodeGeeX

Модели для кода от создателей GLM. CodeGeeX4-ALL-9B на базе GLM-4-9B в одной модели совмещает автодополнение, чат по коду, вызов функций и поиск по репозиторию.

Последняя открытая версия вышла в июл 2024. Семейство давно не обновлялось: это не значит, что модель не работает, но свежих исправлений и новых размеров ждать не стоит.

Разработчик: Zhipu AI (Z.ai) и Университет Цинхуа, Китай
Первый выпуск: июл 2023
Последний выпуск: июл 2024
Размеры: 6B – 9B
Лицензия: Коммерция с условиямиСобственная лицензия CodeGeeX: исследования свободно, для коммерции нужна регистрация
Русский язык: Нет
Готовые сборки: GGUF
Запуск: Есть в OllamaНужна видеокарта
Сферы: Разработка ПО

Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

Автодополнение кода в IDE
Чат-помощник по коду
Ответы на вопросы по репозиторию

Где применяется

РазработкаIT-отделы

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии

подходит

1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии

подходит

КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии

нет версий

Версии

июл 2024CodeGeeX4-ALL-9B
июл 2023CodeGeeX2-6B

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama

На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face

Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать CodeGeeX в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: Собственная лицензия CodeGeeX: исследования свободно, для коммерции нужна регистрация. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для CodeGeeX?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Без видеокарты модель практически не работает. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли CodeGeeX русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать CodeGeeX и сколько это стоит?

Веса CodeGeeX лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.