DeepSeek-Coder
Линейка моделей для кода от DeepSeek: от маленьких для автодополнения до большой MoE V2, которая в 2024 году была на уровне закрытых моделей. Позже код ушёл в общие модели DeepSeek.
- Разработчик
- DeepSeek, Китай
- Первый выпуск
- ноя 2023
- Последний выпуск
- сен 2024
- Размеры
- 1.3B – 236B-A21B
- Лицензия
- Коммерция с условиямиDeepSeek License (коммерция разрешена, есть запреты на отдельные применения); код — MIT
- Русский язык
- Нет
- Готовые сборки
- GGUF, AWQ, GPTQ, MLX (Apple)
- Запуск
- Есть в OllamaРаботает и без видеокарты
- Сферы
- Разработка ПО
Какие задачи решает
- Автодополнение и генерация кода
- Перевод кода между языками
- Поиск ошибок и объяснение чужого кода
Где применяется
Требования к железу
Версии
- DeepSeek-Coder-V2-Instruct-0724
- DeepSeek-Coder-V2 и V2-Lite
- DeepSeek-Coder 7B v1.5
- DeepSeek-Coder 1.3B / 6.7B / 33B
Как запустить
Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.
Частые вопросы
Можно ли использовать DeepSeek-Coder в коммерческом проекте?
С условиями. Лицензия: DeepSeek License (коммерция разрешена, есть запреты на отдельные применения); код — MIT. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.
Какое железо нужно для DeepSeek-Coder?
Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.
Поддерживает ли DeepSeek-Coder русский язык?
Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».
Где скачать DeepSeek-Coder и сколько это стоит?
Веса DeepSeek-Coder лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.
Как внедряю у заказчика
- ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
- УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
- ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
- ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.
Сравнения
Похожие модели
Самая широкая открытая линейка для кода: от 0.5B для автодополнения до 480B для агентов. Qwen3-Coder-Next (80B, активны 3B) работает как агент-разработчик на одной видеокарте.
ПодробнееТекстDeepSeekDeepSeek · КитайМожно в коммерциюФлагманская линия DeepSeek: от первых 7B/67B до V4-Pro на 1,6 трлн параметров. Уровень закрытых моделей при открытой MIT-лицензии; картинки понимают V4-Flash-Vision-Exp и V4.1-Flash, контекст до 1 млн токенов.
ПодробнееКодCode LlamaMeta · СШАКоммерция с условиямиВерсия Llama 2, доученная на коде; есть варианты для Python и для диалога. Устарела, но много готовых дообученных версий и инструментов.
ПодробнееИсточник: huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct-0724. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.


