ТекстКартинка + текст

GLM (ChatGLM)

Одна из старейших китайских открытых линий: от ChatGLM-6B до GLM-5.3. Сильна в агентных задачах и программировании; GLM-5.3-Flash понимает картинки и выходит под MIT.

Разработчик
Zhipu AI (Z.ai), Китай
Первый выпуск
мар 2023
Последний выпуск
авг 2026
Размеры
1.5B – 744B-A40B
Лицензия
Коммерция с условиямиGLM-4.5 – GLM-5.2 и GLM-5.3-Flash — MIT; GLM-5.3 — собственная лицензия (API-провайдерам с выручкой от 10 млрд $ нужна проверка Z.ai); ранние ChatGLM и GLM-4-9B — своя лицензия с регистрацией
Русский язык
Нет
Готовые сборки
GGUF
Запуск
Есть в OllamaРаботает и без видеокарты
Сферы
Разработка ПО, Поддержка клиентов, Документы и бухгалтерия, Образование
Поставить на свой сервер Hugging Face GitHub

Какие задачи решает

  • Корпоративный чат-ассистент
  • Агенты для рутинных офисных задач
  • Помощь программистам
  • Работа с длинными документами

Где применяется

ИТ-отделПоддержка клиентовДокументооборотОбразование

Требования к железу

НоутбукНоутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии
подходит
1 видеокартаОдна видеокарта на 16–80 ГБ — средние версии
подходит
КластерСервер с несколькими видеокартами — флагманские версии
подходит

Версии

  1. GLM-5.3 / 5.3-Flash
  2. GLM-5.2
  3. GLM-5.1
  4. GLM-5
  5. GLM-4.7-Flash 30B-A3B
  6. GLM-4.7
  7. GLM-4.5 / 4.5-Air
  8. GLM-4-32B-0414
  9. GLM-4-9B
  10. ChatGLM3-6B
  11. ChatGLM-6B

Как запустить

Через Ollama — быстрее всегоПоставьте Ollama на компьютер или сервер и найдите модель в её библиотеке по названию. Годится, чтобы за вечер попробовать модель на своих задачах.Найти в библиотеке Ollama
На своём сервереВеса скачиваются с Hugging Face, запуск — через vLLM (нагрузка и API) или llama.cpp (скромное железо). Так модель работает в закрытом контуре, без оплаты за запросы.Hugging Face
Сколько нужно железаПосчитайте видеопамять под нужный размер модели, контекст и число одновременных запросов.Открыть калькулятор железа

Ставлю и настраиваю под ключ: подберу размер модели, разверну на вашем сервере, подключу к вашим системам. Квантование — сжатие модели: она занимает меньше видеопамяти и работает на более скромном железе. Отвечает при этом чуть иначе, поэтому качество проверяют на своих примерах.

Частые вопросы

Можно ли использовать GLM (ChatGLM) в коммерческом проекте?

С условиями. Лицензия: GLM-4.5 – GLM-5.2 и GLM-5.3-Flash — MIT; GLM-5.3 — собственная лицензия (API-провайдерам с выручкой от 10 млрд $ нужна проверка Z.ai); ранние ChatGLM и GLM-4-9B — своя лицензия с регистрацией. Ограничения бывают разными — регион, выручка компании, требование указывать авторство. Перед коммерческим запуском проверьте условия с юристом.

Какое железо нужно для GLM (ChatGLM)?

Минимум: Ноутбук или обычный ПК, до 8 ГБ видеопамяти — младшие версии. Есть версии, которые работают и без видеокарты, на обычном процессоре. Точный объём видеопамяти под ваш размер модели и контекст можно посчитать в калькуляторе железа.

Поддерживает ли GLM (ChatGLM) русский язык?

Нет. В документации разработчика языки перечислены, русского среди них нет. Для русских задач лучше взять модель из подборки «Открытые ИИ-модели с русским языком».

Где скачать GLM (ChatGLM) и сколько это стоит?

Веса GLM (ChatGLM) лежат в открытом доступе и скачиваются бесплатно. Платить нужно только за железо, на котором модель работает, и за настройку. Ссылки на первоисточник — в конце страницы.

Как внедряю у заказчика

  1. ПодборВыбираю размер модели под задачу и ваше железо, проверяю на ваших примерах.
  2. УстановкаРазворачиваю на вашем сервере или в закрытом контуре, отдаю API.
  3. ДообучениеДообучаю на ваших данных (LoRA) или подключаю базу знаний — что дешевле для задачи.
  4. ВстраиваниеПодключаю к CRM, 1С, боту, сайту или рабочему чату, настраиваю мониторинг.

Сравнения

Статьи по теме

Похожие модели

ТекстDeepSeekDeepSeek · КитайМожно в коммерцию

Флагманская линия DeepSeek: от первых 7B/67B до V4-Pro на 1,6 трлн параметров. Уровень закрытых моделей при открытой MIT-лицензии; картинки понимают V4-Flash-Vision-Exp и V4.1-Flash, контекст до 1 млн токенов. Свежая V4.1-Flash-1017 отвечает короче и быстрее предыдущей Flash: по замерам самой DeepSeek, на DeepSWE v1.1 77,0 против 74,2, на Terminal-Bench 4.0 42,3 против 31,2.

ПодробнееТекстKimiMoonshot AI · КитайКоммерция с условиями

Сверхкрупные MoE-модели Moonshot для агентной работы. K3 на 2,8 трлн параметров — самая большая открытая модель на момент выхода, с контекстом до 1 млн токенов и пониманием картинок; K2.7-Code заточена под программирование. 4 ноября открыли веса K3.1 Pro (2,8 трлн параметров, 104B активных, контекст 1 млн токенов, картинки): доработка K3 для программирования, 3D и финансовых исследований; по тестам самой Moonshot, Terminal-Bench 4.0 65,7%. Веса в MXFP4, около 1,56 ТБ, запускается через vLLM и SGLang, нужен серьёзный кластер.

ПодробнееТекстMiniMaxMiniMax · КитайКоммерция с условиями

Крупные MoE-модели с очень длинным контекстом (до 1 млн токенов у Text-01 и M3). M3 — мультимодальная, понимает картинки. В октябре вышли открытые веса M3.1-Flash (около 428B, 23B активных, контекст до 1 млн токенов, текст, картинки и видео): модель для программирования, агентов и работы с компьютером, ускоренная разреженным вниманием. Лицензия MiniMax Community: бесплатно для некоммерческого использования; для коммерции нужна надпись «Built with MiniMax M3.1-Flash» и разовое уведомление MiniMax, а при выручке продукта от 20 млн долларов в год отдельное разрешение; военное применение запрещено. Цифры по тестам самой MiniMax. Лицензии сильно различаются от версии к версии.

Подробнее

Источник: huggingface.co/zai-org/GLM-5.3. Данные сверены с карточкой модели 22.09.2026. Лицензию перед коммерческим запуском проверьте с юристом.