Qwen Coder или DeepSeek-Coder: что выбрать для кода
Обе линейки заточены под код, обе есть в Ollama и запускаются на процессоре в младших размерах. Qwen Coder шире и свежее: от 0.5B для автодополнения до 480B-A35B для агентов, а Qwen3-Coder-Next 80B-A3B вышла в феврале 2026 и работает как агент-разработчик на одной видеокарте; лицензия Apache 2.0, кроме CodeQwen1.5 и Qwen2.5-Coder-3B со своей лицензией Qwen. DeepSeek-Coder остановился на версии Instruct от сентября 2024 и идёт под DeepSeek License: коммерция разрешена, но есть список запрещённых применений, сам код репозитория под MIT. Дальше кодовые задачи у DeepSeek переехали в общие модели линейки.
Сравнение по данным каталога
| Параметр | Qwen Coder | DeepSeek-Coder |
|---|---|---|
| Направление | Код | Код |
| Разработчик | Alibaba (команда Qwen), Китай | DeepSeek, Китай |
| Выпуски | апр 2024 – фев 2026 | ноя 2023 – сен 2024 |
| Размеры | 0.5B – 480B-A35B | 1.3B – 236B-A21B |
| Железо | Ноутбук, 1 видеокарта, Кластер | Ноутбук, 1 видеокарта, Кластер |
| Коммерция | Можно в коммерцию | Коммерция с условиями |
| Лицензия | Apache 2.0 (у CodeQwen1.5 и Qwen2.5-Coder-3B — собственная лицензия Qwen) | DeepSeek License (коммерция разрешена, есть запреты на отдельные применения); код — MIT |
| Русский язык | Не заявлен | Нет |
| Ollama | Есть | Есть |
| Без видеокарты | Да | Да |
| Задачи |
|
|
Выбирайте Qwen Coder, если
- Нужен агент, который сам правит код в репозитории
- Важна Apache 2.0 и версии, выходившие в 2026 году
- Нужно автодополнение на слабой машине: есть размер 0.5B
Выбирайте DeepSeek-Coder, если
- Вы уже держите стек на DeepSeek-Coder и менять его не планируете
- Задачи узкие: автодополнение, перевод кода между языками, разбор чужого кода
- Условия DeepSeek License с её списком ограничений вас устраивают
Другие сравнения
- Codestral или Qwen Coder: какую модель можно взять в продукт
- Gemma или Llama: что выбрать для бизнеса
- Mistral или Llama: что выбрать для бизнеса
- Mistral или Qwen: что выбрать для бизнеса
- Gemma или Phi: малые модели для слабого железа
- Kimi или DeepSeek: крупные модели для агентной работы
- Cohere Command или Llama: что выбрать под базу знаний
- Devstral или Codestral: какую модель Mistral взять для кода
- StarCoder или Code Llama: какую базу брать для дообучения
- MiniCPM или Gemma: что поставить прямо на устройство
- Qwen или GigaChat: что выбрать для бизнеса
- Qwen или Llama: что выбрать для бизнеса
Нужна модель под вашу задачу?
Открытую модель можно поставить на свой сервер: данные не уходят в чужое облако, нет оплаты за каждый запрос, модель можно дообучить на ваших документах.
- ПодберуМодель и размер под задачу и бюджет на железо
- ПоставлюНа ваш сервер или в закрытый контур, с API
- ДообучуНа ваших данных или подключу базу знаний
- ВстроюВ CRM, 1С, бота, сайт или рабочий чат


